Análisis estático de la red de colaboración científica en la Revista Cubana de Ciencias Informáticas

• Rafael Bello Lara ^[1]
  1. [1] Unión de Informáticos de Cuba Trabajador no estatal
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 1, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Static analysis of the scientific collaboration network in the Cuban Journal of Computer Science
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• Resumen
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    La manera en la que se hace ciencia actualmente va más allá de las fronteras entre los países, lo que ha hecho necesario realizar análisis sobre las diferentes publicaciones (personas, instituciones, países), cuánto producen, qué tan usado es lo producido (citas), cómo colaboran los investigadores o instituciones (redes). Conocer esta información les permite a los financiadores ubicar a los investigadores o instituciones que tienen el número más alto de publicaciones o mejor calidad de las mismas, pues son candidatos a recibir mayor financiamiento, así como saber cuáles son las redes o comunidades de colaboración para estimularlas o generar nuevas áreas de colaboración. La Revista Cubana de Ciencias Informáticas contiene artículos de investigadores del país y en muchos casos investigadores extranjeros. El presente trabajo muestra un análisis estático de unos de los componentes de la red de colaboración científica formada por autores de artículos en dicha revista, se propone un operador de agregación que combina las ventajas del operador D-OWA y WA en el cálculo de medida de centralidad compuesta. El resultado de este análisis muestra el nodo (autor) más importante en la red a partir de la medida de centralidad compuesta aplicada y se visualiza la red en escalas de colores según la importancia de los nodos.

  • English

    The way in which science is currently done goes beyond the borders between the countries, which has made it necessary to analyze the different publications (people, institutions, countries), how much they produce, how used they are produced (citations), how researchers or institutions (networks) collaborate. Knowing this information allows the funders to locate the researchers or institutions that have the highest number of publications or better quality of them, since they are candidates to receive more funding, as well as to know which are the networks or collaboration communities to stimulate them. or generate new areas of collaboration. The Cuban Journal of Computer Science contains articles by researchers from the country and in many cases foreign researchers. This paper shows a static analysis of some of the components of the scientific collaboration network formed by authors of articles in said journal, an aggregation operator is proposed that combines the advantages of the operator D-OWA and WA in the calculation of measurement of compound centrality. The result of this analysis shows the most important node (author) in the network from the measure of applied centrality and the network is visualized in scales of colors according to the importance of the nodes.