Código con ”mal olor”: un mapeo sistemático

• Oscar Ancán ^[1] ; Carlos Cares ^[1] ; Ania Cravero ^[1]
  1. [1] Universidad de La Frontera

     Universidad de La Frontera

     Temuco, Chile

     
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 4, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Bad smell code: a systematic mapping
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• Resumen
  • español

    El concepto de código con mal olor (code smells ) fue introducido a fines de los años 90 y es una manera de referirse a ciertas características subjetivas en el código fuente que podrían repercutir en problemas de operación y mantención. Para corregir estos problemas se ha desarrollado, dentro de la Ingeniería de Software, toda un área de estudio denominada reconstrucción (refactoring), centrada principalmente en estrategias de corrección de código anómalo. El objetivo de este artículo es develar el estado actual de los estudios relacionados con los malos olores en el código fuente, considerando principalmente su detección. Se realizó una revisión basada en el protocolo de mapeo sistemático. Las estrategias de búsqueda recuperaron un conjunto de 215 documentos, de los cuales 30 fueron seleccionados para su análisis. Se definieron cuatro categorías de clasificación: método de detección, tipo de aporte, lenguaje estudiado y tipo de olor. Los resultados de la revisión indican un predominio de estudios que detectaban malos olores sobre código escrito en Java. Se pudo constatar que la literatura analizada carece de estudios que reporten métodos, herramientas y estrategias de detección en las categorías ”abusadores de la orientación a objetos” e ”inhibidores”, mientras que la mayor concentración de artículos están en las categoría de olor denominada ”hipertrofias” y ”prescindibles”, cuyos principales métodos de detección corresponden a métricas y análisis de logs.

  • English

    The concept of code smell was introduced in the late 90’s and is a way of referring to certain subjective characteristics in the source code that could have repercussions on operation and maintenance. In order to correct these problems, a whole study area called refactoring has been developed within Software Engineering, which focuses mainly on strategies for correcting this type of anomalous code. The objective of this article is to unveil the current status of studies related to code smells, considering mainly their detection. A review was conducted based on the systematic mapping protocol. The search strategies retrieved a set of 215 documents, of which 30 were selected for analysis. Four categories of classification were defined: detection method, contribution type, programming language and code smell category. The results of the review indicate a predominance of studies that detected code smells in Java. It was found that the literature analyzed lacks studies that report methods, tools and detection strategies in the categories ”object-oriented abusers” and ”change preventers”, while the highest concentration of articles are in the code smells categories called ”bloaters” and ”dispensable”, whose main detection methods correspond to metrics and log analysis.