Marcadores para Segmentación Watershed Usando Transformada de Radon

• A González Betancourt ^[1] ; P Rodríguez Ribalta ^[1] ; R Orozco-Morales ^[1]
  1. [1] Universidad Central de Las Villas

     Universidad Central de Las Villas

     Cuba

     
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 11, Nº. 1, 2017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Watershed Segmentation Markers Using Radon Transform
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• Resumen
  • English

    La determinación de marcadores en imágenes puede ser muy útil tanto en imagenología médica como en fotografía convencional. La imposición automática de marcadores en imágenes médicas es una de las cuestiones propuestas en los últimos años por muchos trabajos, por su gran aplicación en el procesamiento digital, pero no existe un algoritmo global. En este trabajo se presenta la utilización de la transformada Radon para determinar marcadores de eritrocitos en imágenes de microscopia celular de glóbulos rojos con fines de segmentación watershed. Para ello, la búsqueda de marcadores se realiza basada en la propiedad de la transformada Radon de detectar parámetros de forma y su comportamiento ante estructuras circulares. Partiendo de una imagen de microscopía óptica de campo claro con extendido de sangre, se determina una imagen gradiente. A la imagen gradiente se le aplica la transformada Radon directa, para después filtrar cada una de las proyecciones del sinograma con un filtro adaptado. Con la transformada Radon reversa se obtiene una imagen con picos en los eritrocitos. Con un umbral automático se obtiene una imagen marcadora que determina la posición de los eritrocitos. En evaluaciones realizadas con diversas imágenes que contienen un total de 1120 eritrocitos con diferente grado de aglomeración se obtuvo una exactitud del 86.54 %, una sensibilidad del 88.02 %, una predictividad positiva del 97.37 % y una medida-F del 92.39 %, resultados comparables con otros métodos publicados.

  • English

    The determination of markers in images can be very useful both in medical imaging and in conventional photography. The automatic imposition of markers on medical images is one of the issues proposed in recent years by many works, due to their great application in digital processing, but there is no global algorithm. This work presents the use of the Radon transform to determine erythrocyte markers in cellular red cell microscopy images for watershed segmentation purposes. For this, the search of markers is made based on the property of the Radon transform to detect shape parameters and their behavior in relation to circular structures. Starting from a clear field optical microscopy image with blood smear, a gradient image is determined. To the gradient image is applied the direct Radon transform, to then filter each of the projections of the sinogram with an adapted filter. With the Reverse Radon transform, an image with peaks in the erythrocytes is obtained. With an automatic threshold, a marker image is obtained that determines the position of the erythrocytes. An accuracy of 86.54%, a sensitivity of 88.02%, a positive prediction of 97.37% and an F-measure of 92.39% were obtained in evaluations performed with diverse images containing a total of 1120 erythrocytes with different degree of agglomeration, results comparable with other published methods.