Nuevo método para obtener la frecuencia cardíaca instantánea mediante el análisis espectro temporal del seismocardiograma

• Ilen Rivero Pouymiró ^[1] ; Ernesto Valdés Córdova ^[2] ; Fernando E Valdés Pérez ^[3]
  1. [1] Universidad de Oriente

     Universidad de Oriente

     Venezuela

     
  2. [2] Empresa Radiocuba División Santiago
  3. [3] Facultad de Ingeniería Eléctrica Procesamiento de Imágenes y Señales Centro de Estudio de Neurociencias

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• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 11, Nº. 1, 2017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • New method to obtain heart instantaneous frequency using time frequency analysis in the seismocardiogram
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    La adquisición de la señal de seismocardiograma (SCG) resulta simple y económica en comparación con la señal de electrocardiograma (ECG). La señal del SCG puede ser una alternativa para el monitoreo de la variabilidad del ritmo cardíaco (VRC). Existen diferentes métodos para el análisis de la VRC a partir de señales cardíacas mecánicas. Uno de los algoritmos más comunes está basado en la detección de los latidos en el SCG. Dicho algoritmo es proclive a fallos, por esta razón es conveniente estudiar otros algoritmos para obtener la serie de frecuencias cardíacas instantáneas (FCI) evitando la detección de cada uno de los latidos. En este trabajo se propone un algoritmo que mediante un análisis espectro temporal de la señal del SCG se obtiene una serie FCI equivalente a la obtenida por el ECG. Se analizan los resultados logrados por el método propuesto a partir del SCG teniendo como referencia el ECG. Se alcanza más de un 95% de similitud y precisión entre la serie FCI del SCG respecto a la del ECG. Estos resultados muestran que el método implementado puede servir para los especialistas en el monitoreo de la VRC a partir de la señal del SCG.

  • English

    Acquisition of the seismocardiogram (SCG) turn out simple and economic in comparison with the electrocardiogram (ECG) signal. SCG signal can be an alternative for monitoring heart rate variability (HRV). There are different methods for the analysis of HRV using mechanical cardiac signals. One of the most common algorithms is based on detecting the heartbeat in the SCG signal. This algorithm is prone to failure; therefore, it is advisable to study other algorithms to obtain the series of heart instantaneous frequency (HIF) avoiding the detection of each heartbeat. This paper proposes an algorithm that uses a time spectrum analysis of the SCG signal to obtain HIF series. The results achieved by the proposed method from the SCG signal are evaluated having as a reference the ECG signal. More than a 95 % of similarity and precision is reached between HIF series from SCG signal regarding the ECG. This results shows that the implemented method can be useful for the specialists in monitoring of HRV using SCG signals.