Suavizado de imágenes de microscopía celular mediante el uso de técnicas de filtrado morfológico

• Karla Janet Rodríguez Oliva ; Rubén Orozco Morales ^[1]
  1. [1] Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información, UCLV
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 11, Nº. 1, 2017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Smoothing of cellular microscopy images using morphological filtering techniques
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• Resumen
  • español

    Las imágenes que son capturadas por medio del microscopio óptico, aunque ayudan al diagnóstico de diversas patologías, también están sujetas a ser afectadas por diferentes artefactos, fluctuaciones, etc. De hecho, en este trabajo se investiga cómo puede beneficiar el uso de técnicas de filtrado morfológico para el suavizado de este tipo de imágenes. Este problema surge de la necesidad de mejorar la calidad de las imágenes de microscopía celular y acondicionarlas para las tareas de la clasificación y segmentación, cuando es necesario eliminar detalles que no son de interés para el posterior procesamiento y los procesos de análisis automatizado. También se persigue mejorar con esta técnica la evaluación posterior de las mismas, tanto para los sistemas automatizados como para un profesional calificado para esta labor. Además, se llevaron a cabo diversas medidas de calidad para evaluar el resultado de los filtros implementados.

  • English

    Images that are captured by the optical microscope, although they help the diagnosis of various pathologies, are also subject to be affected by different artifacts, fluctuations, etc. In fact, this work investigates how it can benefit the use of morphological filtering techniques for the smoothing of this type of images. This problem arises from the need to improve the quality of cellular microscopy images and to condition them for the tasks of classification and segmentation, when it is necessary to eliminate details that are not of interest for further processing and automated analysis processes. It is also intended to improve with this technique the subsequent evaluation of the same, both for automated systems and for a professional qualified for this work. In addition, various quality measures were carried out to evaluate the results of the implemented filters.