Algoritmo OneR. Su aplicación en ensayos clínicos

• Yanet Cardoso García ^[1] ; Luis Arza Valdés ^[2]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
  2. [2] Empresa Comercializadora y de Servicios a la Salud
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 11, Nº. 2, 2017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • OneR Algorithm. Its application on Clinical Trials
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• Resumen
  • español

    Los Ensayos Clínicos constituyen una etapa determinante en el desarrollo de cualquier producto médico. El gran cúmulo de datos que generan y la información oculta en estos continúan siendo una importante disyuntiva para la comunidad científica. La minería de datos se convierte en una de las soluciones para el problema en cuestión. En el presente trabajo se aplica un algoritmo de reglas de inducción, el OneR, con el objetivo de mostrar patrones desde los datos contenidos en el mercado de datos del producto LeukoCIM, en fase de Ensayo Clínico por parte de los especialistas del Centro de Inmunología Molecular. La aplicación del algoritmo se llevó a cabo a través del proceso de minería de datos, guiado por la metodología CRISP-DM e integrado en el Sistema Gestor de Bases de Datos PostgreSQL. Finalmente se obtuvo un conjunto de reglas de clasificación asociadas al grado del evento adverso que presenta la enfermedad base de los pacientes, evidenciando la viabilidad de la utilización del algoritmo OneR en esta sensible rama de la sociedad.

  • English

    Clinical Trials constitute a critical stage in the development of any medical product. The large body of data generated and the information hidden in them, remain as one of the dilemmas for the scientific community. Data mining becomes one of the solutions to the problem at hand. In this paper, a OneR algorithm for induction rules is applied, with the aim of showing patterns from the data contained in the LeukoCIM product data market, in clinical trial phase by the specialists of the Molecular Immunology Center. The application of the algorithm was carried out through the data mining process, guided by the Cross-Industry Standard Process for Data Mining methodology and integrated into the PostgreSQL Database Management System. As a result, it was obtained a set of classification rules related to the level of the adverse event presented in the base disease of patients, demonstrating the feasibility of using the OneR algorithm in this sensitive sector of the society.