Sistema de trazabilidad de cacao soportado en Internet de las cosas

Jorge Eliecer Gómez Gómez; Camilo Andrés Parra Urueta; Juan José Guzmán Pineda

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Sistema de trazabilidad de cacao soportado en Internet de las cosas

Gómez Gómez, Jorge ^[1] ; Parra Urueta, Camilo Andrés ^[1] ; Guzmán Pineda, Juan José ^[1]
1. [1] Universidad de Córdoba
  
  Universidad de Córdoba
  
  Cordoba, España
Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 1, Nº. 45, 2025 (Ejemplar dedicado a: January - June), págs. 204-215
Idioma: español
Títulos paralelos:
- IoT and 4.0 technologies for traceability and food safety in cocoa
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Resumen
- español
  Esta investigación asegura la trazabilidad y seguridad alimentaria en el proceso agroindustrial del cacao, desde la semilla hasta la comercialización. Se desarrolló un sistema de trazabilidad basado en Laravel, una aplicación web y una API REST para la gestión y comercialización, y un dispositivo IoT con sensores (Raspberry Pi) para monitorear la fermentación, cumpliendo la norma NTC 1252. El proyecto, en Tierralta, Córdoba, involucró tres fases: caracterización de necesidades de productores, desarrollo del sistema y pruebas con capacitación. Además, se implementó una línea de tiempo interactiva con Next.js para visualizar procesos. Esta solución mejora la calidad del producto, optimiza recursos, y genera datos clave para decisiones futuras, permitiendo la sistematización y estandarización de procesos, así como la identificación de fortalezas y debilidades en la cadena de producción del cacao.
- English
  This research ensures traceability and food safety throughout the cocoa agro-industrial process, from seed selection to commercialization. A traceability system was developed using Laravel, a web application, and a REST API for management and commercialization, along with an IoT device equipped with sensors (Raspberry Pi) to monitor fermentation, complying with the NTC 1252 standard. The project, conducted in Tierralta, Córdoba, involved three phases: characterization of producers' needs, system development, and testing with training. Additionally, an interactive timeline was implemented using Next.js to visualize processes. This solution improves product quality, optimizes resources, and generates key data for future decision-making, enabling the systematization and standardization of processes, as well as the identification of strengths and weaknesses across the cocoa production chain.