Gestión de riesgos en proyectos predictivos con variables dicotómicas: Caso proyecto de consultoría

• Dugarte Mendoza, Juan Sebastián ^[1] ; Niño Liévano, Fabio Augusto ^[1] ; Silva Giraldo, Cesar Augusto ^[1] ; Rueda Mahecha, Yohanna Milena ^[1] ; Suarez Suarez, David Andrés ^[1] ; Guadrón Porras, Tatiana ^[1] ; Ramírez Oliveros, Erika Patricia ^[1] ; Caballero Márquez, José Alonso ^[1] ; Pinzón Velasco, Claudia Consuelo ^[1] ; Rodríguez Quiñónez , Diana Alexandra ^[1] ; Hernández Bueno, Nelson Javier ^[1]
  1. [1] Corporación Universitaria Minuto de Dios

     Corporación Universitaria Minuto de Dios

     Colombia

     
• Localización: Boletín Redipe, ISSN-e 2256-1536, Vol. 12, Nº. 9, 2023 (Ejemplar dedicado a: Education, ethics and research results), págs. 292-301
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk management in predictive projects with dichotomous variables: Consulting Project Case
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• Resumen
  • español

    El artículo presenta la aplicación de las variables dicotómicas como herramienta para la gestión de riesgos en proyectos de tipo predictivo, además propone el uso de la Curva S Integrada, como representación gráfica que incluye las variables costo, tiempo, alcance y calidad; esto apoyado en la gestión del riesgo, y en la aplicación de la técnica “¿Qué pasa sí?” desde donde se proponen escenarios de trabajo en el proyecto. La técnica se aplica a un caso relacionado con un proyecto de consultoría estratégica para una empresa del sector metalmecánico en Colombia, desde el caso es posible identificar que la Curva S Integrada presenta un mejor ajuste al resultado final del proyecto, en comparación que la Curva S generada al momento de la planeación.

  • English

    The article presents the application of dichotomous variables as a tool for risk management in predictive projects and proposes using the Integrated S Curve as a graphical representation that includes the variables cost, time, scope and quality. The methodology uses risk management and applying the “What happens if?” technique from where work scenarios in the project are. The paper exposes a case related to a strategic consulting project for a company in the metalmechanic sector in Colombia; from the case, it is possible to identify that the Integrated S Curve presents a better adjustment to the final result of the project compared to the S Curve generated at the time of planning.