Análisis de correlación del sector energético y el desarrollo socioeconómico: Estudio de caso Colombia

• Hernández Bueno, Nelson Javier ^[1] ; Gómez Mutis, Sergio Andrés ^[1] ; Ardila Barbosa, Wilman Yesid ^[1] ; Dugarte Mendoza, Juan Sebastián ^[1] ; Caballero Márquez, José Alonso ^[1] ; Silva Giraldo, Cesar Augusto ^[1] ; Suarez Suarez, David Andrés ^[1] ; Pérez Olmos, Liliana Margarita ^[1] ; Gualdrón Porras, Tatiana ^[1]
  1. [1] Corporación Universitaria Minuto de Dios

     Corporación Universitaria Minuto de Dios

     Colombia

     
• Localización: Boletín Redipe, ISSN-e 2256-1536, Vol. 12, Nº. 9, 2023 (Ejemplar dedicado a: Education, ethics and research results), págs. 193-213
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Correlation analysis of the energy sector and socioeconomic development: A case study of Colombia
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• Resumen
  • español

    El presente artículo se realizó para analizar y cuantificar la relación entre las ramas de la economía colombiana y el impacto energético en el desarrollo del PIB en Colombia. Los datos históricos de las actividades financieras del país, el análisis de correlación y una discusión de resultados se utilizaron como metodología; Los objetivos se basaban en analizar el Producto Interno Bruto de Colombia y cada una de las categorías económicas o ramas de la economía colombiana para analizar el impacto de esta variable en el crecimiento de cada una de estas.

    El actual trabajo integra un enfoque mixto, desde el análisis cualitativo se realiza un análisis fundamental del comportamiento del Producto Interno Bruto (PIB) de Colombia y; desde el enfoque cuantitativo, se busca realizar un análisis correlacional la data del PIB vs el crecimiento de cada una de las ramas de la economía colombiana, para medir el impacto. De igual manera, el estudio presenta un alcance exploratorio y correlacional debido a que inicialmente se realizó la consulta de fuentes bibliográficas, se busca explorar el comportamiento del Producto Interno Bruto (PIB) de Colombia y su análisis fundamental.

    La metodología implementada considera un total de cuatro fases: (i) Análisis del crecimiento económico de Colombia; (ii) Panorama económico por ramas de actividades; (iii) Análisis de correlación del Sector Minero Energético en cada Rama de la economía e; (iv) Influencia del sector de energía en el PIB del país.

    Los grupos que comprenden actividades del sector energético que afectan el crecimiento económico fueron las ramas de suministro de petróleo y minería, manufactura y energía. Los resultados mostraron que en Colombia, la actividad comercial es la categoría más interrelacionada con el índice del PIB, tiene una relación del 94.90%; seguido por los servicios de transporte que mostraron una correlación del 94.25%. En cuanto al sector energético, la rama de Manufactura tuvo una relación de 84.10% con el PIB; Las actividades de suministro de energía mostraron el 74,23% de la relación, y el petróleo y la minería tuvieron una conexión menor del 25,14% con el PIB.

    Se pudo comprobar que el Producto Interno Bruto (PIB) esta correlacionado e impacta en las categorías económicas (ramas) al modelamiento del consumo energético nacional y sumado a la integración de variables independientes que describan su comportamiento se genera una herramienta de análisis del sector. Así mismo se pudo evidenciar el índice de correlación del crecimiento económico de Colombia y el tipo de impacto en cada una de las ramas.

    Las conclusiones corroboraron la hipótesis de que la correlación permite identificar tendencias del comportamiento del consumo energético del país. Queda como trabajo futuro proyectar el impacto de las variables diferentes al factor macroeconómico e instrumentos de validación de escenarios.

  • English

    This article aims to examine and measure the correlation between Colombia’s energy sector and its economic growth. It utilizes historical data pertaining to the nation’s financial activities, correlation analysis, and a discussion of results were used as the methodology. The objectives were based on analyzing Colombia’s Gross Domestic Product (GDP) and each economic category or sector to examine the impact of this variable on the growth of each of them.

    This research employs a mixed-method approach, integrating both qualitative and quantitative perspectives. From a qualitative standpoint, it involves a fundamental analysis of Colombia’s GDP behavior. From a quantitative perspective, a correlational analysis is conducted between GDP data and the growth of each sector of the Colombian economy to measure the impact. Additionally, the study has an exploratory and correlational scope as it initially involved reviewing primary, secondary, and tertiary sources of information to explore the behavior of Colombia’s GDP and its fundamental analysis.

    The implemented methodology consists of four phases: (i) Analysis of Colombia’s economic growth; (ii) Economic overview by sectors of activity; (iii) Relationship of the Mining-Energy Sector in Economic Activities, and (iv) Impact of the energy sector on economic development in Colombia.

    The economic sectors that impact economic growth and are part of the energy sector include petroleum and mining supply, manufacturing, and energy. The results showed that in Colombia, the commercial activity category has the highest correlation with the GDP index at 94.90%, followed by transportation services with a correlation of 94.25%. In terms of the energy sector, the Manufacturing sector had a 84.10% correlation with the GDP, energy supply activities showed a correlation of 74.23%, and petroleum and mining had a lower connection of 25.14% with the GDP It was confirmed that the GDP is correlated with and impacts the economic sectors (branches) through the modeling of national energy consumption. By integrating independent variables that describe its behavior, an analytical tool for the sector is created. Furthermore, the correlation index of Colombia’s economic growth and the type of impact on each sector were evidenced.

    The conclusions supported the hypothesis that correlation allows for identifying trends in the country’s energy consumption behavior. Future work should focus on projecting the impact of variables other than macroeconomic factors and validating scenarios.