Determinación de escenarios de inundaciones en la subcuenca del río Cunas, Junín, Perú

• Autores: Ricardo Yuli Posadas, Jorge Olivera Acosta, Wilfredo Bulege Gutiérrez, Bárbara L. Miravet Sánchez, Edwin Huamán Gómez, Alberto Enrique García Rivero
• Localización: Ingeniería Hidráulica y Ambiental, ISSN-e 1680-0338, ISSN 2788-6050, Vol. 44, Nº. 1, 2023, págs. 73-82
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determination of flood scenarios in the cunas river sub-basin, Junín, Peru
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    RESUMEN Se presenta una metodología basada en el procesamiento del modelo digital del terreno en SAGA-GIS para determinar los escenarios de inundaciones en caso de lluvias intensas o prolongadas en la subcuenca del río Cunas, Junín, Perú. Las variables calculadas a partir del DTM ALOS PALSAR fueron: Depresiones cerradas (CD), Distancia vertical a la red de drenaje (VD), Área de captación modificada (MCA), Escorrentía superficial - Escorrentía terrestre flujo D8, y el índice de humedad topográfico (TW1). La susceptibilidad a las inundaciones se obtiene como CD + MCA + D8 + TW1- VD. El mapa resultante validado en el campo, muestra diferentes grados de susceptibilidad a inundaciones, destacando tres sectores donde un grupo significativo de núcleos de población se encuentran expuestos a potenciales inundaciones de grado medio a alto.

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    ABSTRACT A methodology based on the processing of the digital terrain model in saga-gis is presented to determine flood scenarios in case of intense or prolonged rains in the cunas river sub-basin, junín, peru. The variables calculated from the alos palsar dtm were: closed depressions (cd), vertical distance to the drainage network (vd), modified catchment area (mca), surface runoff - land runoff flow d8, and the topographic humidity index (tw1). Flood susceptibility is obtained as cd + mca + d8 + tw1-vd. The resulting map validated in the field shows different degrees of susceptibility to flooding, highlighting three sectors where a significant group of population centers are exposed to potential medium to high grade flooding.