Biogeographic analysis of population density of White-tailed deer in Mexico: importance of the protected natural areas and wildlife management units

• Salvador Mandujano ^[1] ; Adriana Sandoval-Comte ^[1] ; Arturo González-Zamora ^[2] ; Pilar Rodríguez ^[3]
  1. [1] Instituto de Ecología

     Instituto de Ecología

     México

     
  2. [2] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
  3. [3] Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso Sustentable de la Biodiversidad

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• Localización: Therya, ISSN-e 2007-3364, Vol. 15, Nº. 1, 2024, págs. 91-102
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    El venado cola blanca Odocoileus virginianus es una de las especies silvestres de mayor distribución geográfica e importancia económica en México. Este artículo presenta un análisis biogeográfico de las tendencias de densidad de población de venados por estado federativo, tipos de vegetación, provincias biogeográficas y método de campo, basado en 200 estudios. Las estimaciones de la densidad son muy variables y potencialmente sesgadas debido a los diferentes diseños de campo y análisis estadísticos. La densidad promedio nacional se estimó en 6.9 venados/km2 (DE = 5.1); el 75.5 % de las estimaciones fueron inferiores a 10 venados/km2, y sólo el 5.5 % fueron superiores a 15 venados/km2. Las densidades más altas se obtuvieron en la región norte aplicando los conteos en transectos en franja; mientras que las estimaciones fueron más variable con los métodos de conteo de grupos fecales el cual es el más empleado en regiones de bosques templados y tropicales secos. Los estados con mayor densidad fueron Coahuila, Tamaulipas, Jalisco, Morelos, Michoacán y Durango. Las mayores densidades se estimaron en los matorrales xerófilos del noreste, intermedias para bosques templados, tropicales secos y subcaducifolios; y las más bajas en bosques tropicales húmedos. Las mayores densidades se reportaron para la provincia Tamaulipeca seguida del Altiplano Chihuahuense, Sierra Madre Occidental, Costa Pacífica y Depresión del Balsas. Los resultados de este estudio podrían orientar estrategias de manejo para la conservación y uso sustentable de esta especie en UMAs extensivas y Áreas Naturales Protegidas, y también para la inferencia de hipótesis ecológicas. Sin embargo, es importante aplicar un diseño de campo y un análisis estadístico más rigurosos para obtener estimaciones confiables de la densidad de población y otros parámetros demográficos para monitorear la dinámica de las poblaciones.

  • English

    The white-tailed deer Odocoileus virginianus is the wildlife species with the greatest geographic distribution and economic importance in Mexico. This article presents a biogeographic analysis of the population density of this deer species by federal states, vegetation types, biogeographic provinces, and field methods, based on 200 selected studies. Estimates are highly variable and potentially biased due to the different field designs and statistical analyses. The national average density was estimated at 6.9 deer/km2 (SD = 5.1); specifically, 75.5 % of the estimates were less than 10 deer/km2, and only 5.5 % were greater than 15 deer/km2. The highest densities were obtained in the northern region by applying the strip transect counts; while estimations using the fecal group count method were more variable and were the most used method in temperate and tropical dry forest regions. The states with the highest densities were Coahuila, Tamaulipas, Jalisco, Morelos, Michoacán, and Durango. The highest densities were estimated in the xerophilous scrublands of the northeast, intermediate for temperate, tropical dry, and sub-deciduous forests; and the lowest in the tropical wet forest. The highest densities were reported for the Tamaulipeca province followed by the Altiplano Chihuahuense, Sierra Madre Occidental, Costa Pacífica, and Depresión del Balsas. The results of this analysis could guide management strategies for the conservation and sustainable use of this species in extensive UMAs and ANPs, and also to test ecological hypotheses. However, applying more rigorous field design and statistical analysis is important to obtain confident estimates of population density and other demographic parameters to monitor population dynamics.