El objetivo del presente artículo es presentar un enfoque sobre modelización en ciencia que permite distinguir el sistema-objetivo de los fenómenos a los cuales se dirige un modelo. Para ello nos serviremos de nuestra formulación dinámica e interactiva del razonamiento sustituto. En efecto, la perspectiva que considera la generación de hipótesis a partir de un modelo como la generación de una interacción lógica entre dos pruebas, nos permitirá formular una comprensión inferencial de los sistemas-objetivos y poder distinguirlos así de los fenómenos a los cuales se dirige un modelo. De tal modo proponemos una solución al problema de targetless.
This paper aims to present an approach to modeling in science that allows us to distinguish the target system from the phenomena, addressed by a model. For this purpose, we will use our dynamic and interactive formulation of surrogate reasoning. Indeed, the perspective that considers the generation of hypotheses from a model as the generation of a logical interaction between two pieces of evidence will allow us to formulate an inferential understanding of target systems and thus distinguish them from the phenomena targeted by a model. Therefore, we propose a solution to the Targetless problem
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