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Modelización climática: una aplicación práctica en Galicia

  • R. Zas [1] ; C. Acevedo [1]
    1. [1] Xunta de Galicia

      Xunta de Galicia

      Santiago de Compostela, España

  • Localización: Montes para la Sociedad del nuevo milenio, Vol. 2, Tomo 2, 2001 (Montes para la sociedad del nuevo milenio. III Congreso Forestal Español. Mesa 3), 131 págs.
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se presenta los resultados preliminares de una modelización climática realizada en Arcview3.1 para la estimación de temperaturas medias mensuales y precipitaciones mensuales en cualquier punto y fecha en Galicia. Esta modelización consiste en una sectorización del territorio gallego en zonas de variación homogénea de la temperatura y precipitación con el desnivel altitudinal y latitudinal. La sectorización, basada en el mapa de cuencas hidrográficas E 1:200.000, se realizó buscando optimizar los coeficientes de correlación entre la altura y el parámetro climático mediante técnicas de correlación espacial. Se presenta la metodología utilizada y se analiza la eficacia del modelo propuesto mediante la comparación de datos reales y estimados en las estaciones meteorológicas. Según la sectorización espacio-temporal propuesta el gradiente térmico vertical varía entre –0.3 y –1.3 ºC /100 m de desnivel y el gradiente térmico latitudinal varía entre –5 y +7ºC/100 Km. El gradiente pluviométrico vertical medio es de 37 mm trimestrales/100 m, variando entre 16mm/100 m en verano y 61 mm/100 m en invierno. Tanto en la estimación de temperaturas como de precipitaciones el modelo propuesto mejora las estimaciones notablemente respecto a los métodos convencionales.

    • English

      Preliminary results of a climate model for estimating monthly mean temperatures and precipitation in any point of Galicia (NW Spain) are presented. The model is based in a geographical division of Galicia’s territory in stratums with homogeneous temperature-altitude and precipitation-altitude relations. This geographical stratification was carried out on the basis of the hydrologic basins map 1:200.000, locking for maximise the correlation between the altitude and the climate parameter using spatial correlation techniques. The methodology used is presented and the model efficiency is analysed by comparing real and estimated data in the weather stations. On the basis of the spatial and temporal stratification proposed, the vertical temperature gradient varies between –0.3 and –1.3 ºC/100 m and the latitudinal temperature gradient varies between –5 and +7 ºC/100 Km. The mean quarterly vertical precipitation gradient was 37 mm/100 m, varying between 16 mm/100 m in summer and 61 mm/100 m in winter. The model showed an important improvement in the estimation of monthly mean temperatures and precipitation in relation to the conventional methods.


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