Validación de datos procedentes de inventarios a escala monte

• I.J. DÍAZ-MAROTO HIDALGO ^[1] ; P. VILA LAMEIRO ^[1] ; O. GARCÍA ^[2]
  1. [1] Universidade de Santiago de Compostela

     Universidade de Santiago de Compostela

     Santiago de Compostela, España

     
  2. [2] University of Northern British Columbia

     University of Northern British Columbia

     Canadá

     
• Localización: Montes para la Sociedad del nuevo milenio, Vol. 2, Tomo 2, 2001 (Montes para la sociedad del nuevo milenio. III Congreso Forestal Español. Mesa 3), 313 págs.
• Idioma: español
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  • español

    Uno de los trabajos menos agradecidos en la investigación forestal consiste en la realización de mediciones y obtención de datos en monte. A esta tarea, que frecuentemente concluye con la obtención de información tanto útil como complementaria, le sigue el laborioso trabajo de digitalizar esos datos en gabinete. Ante la imposibilidad material de realizar mediciones digitales directas, la intervención del hombre siempre está presente en la medición, anotación y digitalización de los datos obtenidos en el monte, por lo que el error humano siempre puede intervenir en cualquiera de estos tres aspectos, pudiendo desvirtuar las mediciones y el posterior análisis estadístico. Resulta imposible eliminar completamente el error humano, pero no así su atenuación. En el presente trabajo se analizan los errores cometidos en el proceso de toma de datos en diferentes inventarios a escala monte. Los datos obtenidos se comprueban con el programa informático GNUPLOT RELEASE 4.3, mediante el cual se resaltan fácilmente cualquiera de los errores analizados anteriormente, con total independencia de su origen.

  • English

    One of the less thanked projects in forest investigation is the measurement and mountain data attainment. This task frequently supposes the obtainment of useful as well as complementary information, and continues with the cabinet digitizing laborious work of those data. Direct digital measurements results complicated to obtein; then human intervention in measurement, annotation and digitization of mountain data is usually present. Consistently human mistake is present in anyone of these three aspects every time, being able to spoil the measurements and the subsequent statistic analysis. Human mistake results impossible to eliminate, but it’s possible its lessening. This paper analyzes the error made in several mountain scale inventories taking data process. The data obtainedare runned under the computer program GNUPLOT RELEASE 4.3, which emphasizes easily everyone of the previously analyzed mistakes, wherever its origin were.