Reducing School Dropout Risk in a Mexican Private University

• Luis Cuautle Gutierrez ^[1]
  1. [1] Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

     Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

     México

     
• Localización: Ingeniería y universidad, ISSN 0123-2126, Vol. 27, Nº 0, 2023
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Reducción del riesgo de deserción escolar en una Universidad Privada Mexicana
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Objetivo: Este trabajo muestra como el ciclo Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar reduce el riesgo de deserción escolar en una Universidad privada mexicana.

    Materiales y métodos: Los materiales empleados consistieron en información proveniente de un software de control académico llamado UNISOFT, propiedad de UPAEP así como del software estadístico Minitab para el análisis numérico. Para identificar las causas que originan esta problemática, se empleó la metodología Seis Sigma.

    Resultados y discusión: Se plantearon y evaluaron tres métricas para entender el proceso y reducir el riesgo latente. Cada fase contribuyó en la identificación de la causa raíz y la generación de posibles soluciones.

    Conclusiones: La metodología planteada se desarrolló en un período de cuatro semestres e involucró tanto a personal académico como administrativo. Los hallazgos encontrados muestran una mejora en los índices de deserción y un nuevo enfoque está siendo considerado por la Facultad del programa para mantener los esfuerzos

  • English

    Objective: This work shows how the Define-Measure-Analysis-Improve-Control (DMAIC) cycle reduces the school dropout risk in a Mexican private university.

    Materials and method: The materials used to develop this research were data collected from an academic enterprise resource planning software called UNISOFT, property of the Mexican Private University and the statistical software Minitab, which was used to perform all the numerical analyses. The methodology used to reduce the school dropout risk in the freshman year of engineering studies was Six Sigma.

    Results and discussion: Three six-sigma metrics were developed and measured to understand the process and reduce risk management. Each phase contributed to identifying the root cause and formulating possible solutions.

    Conclusions: The DMAIC methodology was implemented in a period of four semesters; it involved both management and academic personnel. The results show an improvement in the dropout indices, and a new approach is being considered by the faculty to sustain the effort.