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Pasivos ambientales mineros, salud y agricultura: una primera aproximación espacial

    1. [1] Pontificia Universidad Católica del Perú

      Pontificia Universidad Católica del Perú

      Perú

    2. [2] Pontificia Universidad Católica de Chile

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Santiago, Chile

  • Localización: Revista IECOS: Instituto de Investigación Económicas y Sociales, ISSN-e 2788-7480, ISSN 2961-2845, Nº. 18, 2017, págs. 238-266
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Mining environmental liabilities, health and agriculture: a first spatial approach
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En la literatura de desarrollo económico internacional abundan estudios sobre impactos nacionales y locales de las actividades extractivas en empleo e ingresos. No son frecuentes, en cambio, los estudios sobre externalidades negativas como la contaminación. Utilizando una base de datos administrativa sobre pasivos ambien-tales mineros (PAM) y encuestas de hogares georreferenciadas, exploramos cómo la cercanía a estos pasivos afecta las condiciones de salud y producción agropecuaria en hogares peruanos para el año 2016. Primero, obtenemos evidencia parcialmente robusta a correlación espacial de la relación entre cercanía relativa a un PAM e indica-dores de salud: niños con menor altura y peso, según edad, y con mayor probabilidad de encontrarse desnutridos. Segundo, obtenemos evidencia que la cercanía a PAM se relaciona con un menor número de cabezas de ganado en hogares productores agropecuarios.

    • English

      The international economic development literature abounds with studies on national and local impacts of extractive activities on employment and income. However, studies on negative externalities such as pollution are rare. Using an administrative database on mining environmental liabilities (MAPs) and geo-referenced household surveys, we explore how proximity to these liabilities affects health conditions and agricultural production in Peruvian households in 2016. First, we obtain partially robust evidence to spatial correlation of the relationship between relative proximity to a MAP and health indicators: children with lower height and weight, according to age, and with higher probability of being malnourished. Second, we obtain evidence that proximity to a MAP is related to a lower number of livestock in farming households.


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