Modelos ARIMA para el análisis de datos de sismos en el Perú en 2017

• Risco Franco, Carlos ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Ingeniería

     Universidad Nacional de Ingeniería

     Perú

     
• Localización: Revista IECOS: Instituto de Investigación Económicas y Sociales, ISSN-e 2788-7480, ISSN 2961-2845, Nº. 18, 2017, págs. 143-157
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • ARIMA models for the analysis of earthquake data in Peru in 2017
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• Resumen
  • español

    Este proyecto busca explorar el fenómeno de los sismos mediante el uso de herramientas estadísticas, en este caso para caracterizar y buscar patrones de comportamiento de los mismos, que se han presentado en el Perú en el 2017; para ello se usan técnicas como el Cluster Análysis y Modelos de Series de Tiempo. Primero se ha identificado las zonas de mayor actividad sísmica y luego se ha hallado sus características principales, así como la interrelación entre magnitud y profundidad. Aparte de identificar las zonas sísmicas, se observa una pequeña tendencia a la disminución en la magnitud de los sismos en Lima en los últimos tres meses. Los datos se han ajustado a un modelo de series de tiempo ARIMA (1,1,0), el cual ha resultado significativo, tanto a nivel nacional, como para Lima-Ica y Arequipa. Se ha utilizado datos del Instituto Geofísico del Perú en su página web. La zona de mayor actividad es la zona de Arequipa, seguida de la de Lima.

  • English

    This project seeks to explore the phenomenon of earthquakes through the use of statistical tools, in this case to characterize and search for patterns of behavior of earthquakes, which have occurred in Peru in 2017; for this purpose, techniques such as Cluster Analysis and Time Series Models are used. First, the zones of greatest seismic activity have been identified and then their main characteristics have been found, as well as the interrelation between magnitude and depth. Apart from identifying the seismic zones, a small decreasing trend in the magnitude of earthquakes in Lima in the last three months has been observed. The data have been fitted to an ARIMA (1,1,0) time series model, which has been found to be significant, both at the national level and for Lima-Ica and Arequipa. Data from the Peruvian Geophysical Institute on its web page has been used. The most active area is the Arequipa area, followed by Lima.