Modelos de econometría espacial para la lucha contra la delincuencia en el Perú: un enfoque de optimización en tiempo real

• Caparó, Rafael ^[1] ; Pari, Elizabeth ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Ingeniería

     Universidad Nacional de Ingeniería

     Perú

     
• Localización: Revista IECOS: Instituto de Investigación Económicas y Sociales, ISSN-e 2788-7480, ISSN 2961-2845, Nº. 18, 2017, págs. 40-71
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatial econometric models for crime control in Peru: a real-time optimization approach
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• Resumen
  • español

    El grado de correlación espacial mostrado entre las regiones evidencia que existe un efecto contagio a nivel de delincuencia sobre todo en las regiones periféricas de Lima, se ha encontrado una relación positiva que avanza de región en región, de distrito en distrito, con tendencias positivas y con claras dependencias con los niveles de ingresos y densidad poblacional, sobre todo en los distritos que se encuentran en los conos, confirmando que el modelo puede contrastar la realidad y predecir escenarios futuros en cuanto a niveles de delincuencia. Si bien la tecnología relacionada al almacenaje de información es reducida, se presenta una alternativa para la recolección de datos y algunos códigos para almacenar grandes volúmenes de datos, sobre todo los relacionados a las posiciones georreferenciadas de zonas de alta delincuencia, los cuales han servido para encontrar patrones de expansión regional de actos delictivos, monitorear los mismos y proponer alternativas de mejora.

  • English

    The degree of spatial correlation between the regions shows that there is a contagion effect at the crime level, especially in the peripheral regions of Lima. A positive relationship has been found that progresses from region to region, from district to district, with positive trends and clear dependencies with income levels and population density, especially in the districts located in the cones, confirming that the model can contrast reality and predict future scenarios in terms of crime levels. Although the technology related to information storage is limited, we present an alternative for data collection and some codes for storing large volumes of data, especially those related to the georeferenced positions of high crime areas, which have served to find patterns of regional expansion of criminal acts, monitor them and propose alternatives for improvement.