Application of New Fuzzy Measure in Multi-Attribute Decision-Making

• sonam ^[1] ; Chhabra, Praphull ^[1]
  1. [1] Department of Mathematics and Statistics; University of Engineering and Management, Jaipur, 303807, Rajasthan, India
• Localización: Inquietud Empresarial, ISSN-e 2422-3220, ISSN 0121-1048, Vol. 24, Nº. Extra 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Inquietud Empresarial 24(2) Julio-Diciembre: Special Issue on: " Emerging and Interdisciplinary Applications of Fuzzy Logic".), págs. 1-12
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicación de la nueva medida difusa en la toma de decisiones multiatributos
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  • español

    En este artículo se aborda la implementación de la toma de decisiones multiatributo (MADM) y los diferentes enfoques que la facilitan. Nos centramos en una medida de divergencia difusa desarrollada recientemente, que es fundamental para mejorar la precisión de las decisiones cuando se enfrentan varios criterios contradictorios. Para resaltar su relevancia en el mundo real, presentamos un estudio de caso detallado que se centra en elegir el mejor mercado para invertir. En este estudio de caso, la medida de divergencia difusa previamente estudiada se utiliza para evaluar y priorizar varias posibilidades de mercado en función de características importantes como el riesgo, el rendimiento y el potencial de mercado. En este ejemplo, demostramos cómo esta medida única mejora los procesos de toma de decisiones al proporcionar un método más preciso y completo para seleccionar las mayores posibilidades de inversión en contextos inciertos y complicados. Los hallazgos resaltan la utilidad de la medida para guiar las decisiones de inversión y mejorar la eficacia general de las aplicaciones MADM.

    Códigos JEL: C44, D80, D81, D11 Recibido: 19/07/2024. Aceptado: 06/10/2024. Publicado: 20/10/2024.

  • English

    The implementation of multi-attribute decision-making (MADM) and the different approaches that facilitate it are addressed in this article. We focus on a recently developed fuzzy divergence measure, which is critical in improving decision accuracy when faced with several conflicting criteria. To highlight its real-world relevance, we present a detailed case study focusing on picking the best market for investment. In this case study, the previously studied Fuzzy divergence measure that is used to evaluate and prioritize various market possibilities based on important characteristics such as risk, return, and market potential. In this example, we demonstrate how this unique measure improves decision-making processes by providing a more precise and comprehensive method to selecting the greatest investment possibilities in uncertain and complicated contexts. The findings highlight the measure's usefulness in guiding investment decisions and enhancing the overall efficacy of MADM applications.

     JEL Codes: C44, D80, D81, D11 Received: 19/07/2024.  Accepted: 06/10/2024.  Published: 20/10/2024.