Inteligencia artificial en la educación: Modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) como recurso educativo

• Autores: Laura Rodríguez Fernández, Ana Laura Fernández Mena, María Patricia Torres Magaña, Manuel Antonio Rodríguez Magaña, Manuel Antonio Rodríguez Fernández
• Localización: IPSUMTEC, ISSN-e 2594-2905, Vol. 7, Nº. 2, 2024, págs. 157-164
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence in education: Large language model (LLM) as an educational resource
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• Resumen
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    La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la educación, y uno de los desarrollos más prometedores es el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los LLM son sistemas avanzados de IA que comprenden y generan lenguaje humano procesando grandes cantidades de datos. Estos modelos utilizan técnicas de aprendizaje profundo para mejorar el procesamiento del lenguaje natural.

    En el contexto educativo, los LLM se utilizan para crear chatbots y asistentes virtuales que pueden ayudar a los estudiantes respondiendo preguntas, proporcionando explicaciones y facilitando el aprendizaje personalizado. Estos modelos también pueden generar contenido educativo nuevo, evaluar trabajos, y adaptar materiales de estudio a las necesidades individuales de cada estudiante.

    El impacto de los LLM en la educación incluye una mayor accesibilidad al conocimiento, la personalización del aprendizaje y el apoyo continuo a los estudiantes, lo que contribuye a una experiencia educativa más eficiente y enriquecedora.

  • English

    Artificial intelligence (AI) is revolutionizing education, and one of the most promising developments is the use of large language models (LLM). LLMs are advanced AI systems that understand and generate human language by processing large amounts of data. These models use deep learning techniques to improve natural language processing.

    In the educational context, LLMs are used to create chatbots and virtual assistants that can help students by answering questions, providing explanations, and facilitating personalized learning. These models can also generate new educational content, evaluate assignments, and adapt study materials to the individual needs of each student.

    The impact of LLMs on education includes greater accessibility to knowledge, personalization of learning, and ongoing support for students, contributing to a more efficient and enriching educational experience.