Aprendizaje electrónico y rendimiento académico en estudiantes de Medicina Humana

• Autores: Yurisbel Tomás Solenzal Alvarez, Walter Alexander Martínez Huamán, Miguel Angel Amaró Garrido, Tatiana Hernández González, Marisely Casanova Cruz
• Localización: Gaceta Médica Espirituana (GME), ISSN-e 3005-3781, ISSN 1608-8921, Nº. 26, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Electronic learning and academic performance in Human Medicine students
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• Resumen
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    RESUMEN Fundamento: El aprendizaje electrónico como modalidad en la enseñanza, impulsado durante la pandemia de COVID-19, es un reto que puede influir de manera positiva en el rendimiento académico, asimismo optimizar la enseñanza tradicional en la educación médica actual. Objetivo: Describir el aprendizaje electrónico y el rendimiento académico en alumnos de 6.to año de Medicina Humana de la Universidad Privada San Juan Bautista, Sede Chorrillos durante el año 2022. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo y transversal. Se encuestaron de manera aleatoria 114 alumnos de 6.to año de Medicina Humana. Se recolectaron los datos mediante dos encuestas de escala tipo Likert en modalidad virtual mediante un link de Google Forms y analizados mediante Microsoft Excel. Resultados: El 50 % (n=57) de los estudiantes con edades entre 26 a 31 años. El 84 % (n=96) de los estudiantes tiene un nivel de aprendizaje electrónico medio; se observó en el 76 % (n=87) un rendimiento académico medianamente bajo. Conclusiones: El aprendizaje electrónico puede ser una modalidad efectiva para mejorar el rendimiento académico del estudiante.

  • English

    ABSTRACT Background: Electronic learning as a teaching modality, encouraged during the COVID 19 pandemic, is a challenge that can positively influence the academic performance, as well as optimize traditional teaching in current medical education. Objective: To describe electronic learning and academic performance in 6th year students of Human Medicine at San Juan Bautista Private University, Chorrillos Branch, during the year 2022. Methodology: A descriptive, cross-sectional study was conducted. 114 students in the 6th year of Human Medicine were randomly surveyed. Data were collected using two Likert-type scale surveys in virtual mode through a Google Forms link and analyzed with Microsoft Excel. Results: 50 % (n=57) of the students with ages between 26 to 31 years. 84% (n=96) of the students have a medium level of electronic learning; 76% (n=87) showed a medium-low academic performance. Conclusions: Electronic learning can be an effective modality for improving student academic performance.