Evaluación estadística del circuito de clasificación-molienda de la planta de carbón en pulpa de Antapite de la compañía Sierra Sun Group (Perú) empleando modelos estadísticos de regresión y ANOVA
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Fernando Zegarra Castañeda [1] ; Luis Felipe Verdeja [1] ; Rodrigo Álvarez [1] ; Daniel Fernández González [1]
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[1] Universidad de Oviedo
Universidad de Oviedo
Oviedo, España
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- Localización: Boletín geológico y minero, ISSN 0366-0176, Vol. 135, Nº 1, 2024, págs. 31-42
- Idioma: español
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Resumen
- español
El presente trabajo pudo mostrar una evaluación estadística del circuito de molienda – clasificación de una planta aurífera de la planta Antapite de la Compañía Minera Sierra Sun Group (Perú). El circuito de molienda empleaba un molino de bolas, cuyo mineral descargado tenía una la ley de oro de 29.50 g/t, el cual alimentaba a un hidrociclón convencional Krebs (de 10 pulgadas de tamaño, 254 mm), cuyo rebose tenía una distribución de oro de 71.30 % (para tamaños de partículas de menos 74 μm). Sin embargo, el objetivo fue aumentar esta distribución a un valor equivalente a 77.39% (para partículas menores a 74 μm), es decir, al menos 5 puntos por encima de la actual. Este rebose alimentó al circui-to metalúrgico formado por concentración gravimétrica y/o cianuración – adsorción dependiendo de la mineralogía con la que se encontraba asociada el oro. Se realizó un análisis estadístico de regresión múltiple para las variables de operación del hidrociclón Krebs de 10 pulgadas (254 mm) que permitió obtener la distribución de oro (objetivo mencionado anteriormente). De esta manera se plantearon tres escenarios diferentes, en los cuales se eliminaron las variables no significativas. El primer escenario evaluó la dependencia del tamaño de corte corregido d50C en función de la presión y caudal de la pulpa de alimentación al hidrociclón, el segundo escenario analizó la variable independiente: distribución de oro en el rebose del hidrociclón con respecto a las variables dependientes: caudal alimentado, presión, d50 y d50C para tamaños de partículas menores a 74 μm. Por último, el tercer escenario permitió evaluar la dependencia de la distribución de oro objetivo frente al d50C. Finalmente, se logró definir el parámetro que influye en la dependencia de la distribución de oro objetivo en el rebose, pudiendo encontrar así el valor de d50 (tamaño de corte sin corregir en micras) en función del caudal y presión de trabajo para llegar a la distribución de oro objetivo de 77.39% en el rebose (para partículas menores a 74 μm).
- English
This manuscript involved a statistical evaluation of the milling-classification loop of the Antapite gold plant in Perú. The current metallurgical process is based on the carbon in pulp, which treats a head gold grade ore of 29.5 g/t. Nowadays, the milling loop uses a ball mill, whose discharged ore feeds a conventional Krebs hydrocyclone. Under current operating conditions, 71.30% of the gold concentrate is <74 μm (of 10 inches). Nevertheless, the objective was to increase at least 5 points in percentage the gold content in the concentrate to optimize the gold recovery in the cy-cyanidation-adsorption loop. This objective was solved by means of a multivariate statistics re-gression model to study the dependency of the variables in three different scenarios, eliminating the non-significative statistical variables. The first scenario included the dependence of the cut size, d50C, with respect to the pressure and the feeding flow to the hydrocyclone. The second scenario involved the analysis of the dependence of the gold concentrate <74 μm with respect to the feeding flow, pressure, d50 and d50C. Finally, the third scenario included the evaluation of the gold concentrate <74 μm and d50C. Later, and once defined the parameter that would have influ-enced the variable of the gold concentrate <74 μm with the studied variables, it was possible to find the value of d50 correlated with the flow and working pressure to obtain the objective cut size of 77.39% of gold concentrate with < 74 μm.
- español
