Artificial intelligence in strengthening health services: a critical analysis of the literatura

• Chaves Cano, Ana Maria ^[1] ; Pérez Gamboa, Alfredo Javier ^[2]
  1. [1] Fundación Universitaria Juan N. Corpas

     Fundación Universitaria Juan N. Corpas

     Colombia

     
  2. [2] Centro de Investigación en Educación, Naturaleza, Cultura e Innovación para la Amazonia. Florencia, Colombia
• Localización: Health Leadership and Quality of Life, ISSN-e 3008-8488, Vol. 3, Nº. 0, 2024 (Ejemplar dedicado a: Health Leadership and Quality of Life)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • La inteligencia artificial en el fortalecimiento de los servicios de salud: Un análisis crítico de la literatura
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo los servicios de salud, ofreciendo soluciones innovadoras que mejoran la precisión diagnóstica, optimizan los recursos y personalizan la atención médica. Este artículo analiza el impacto de la IA en el sector sanitario a través de una revisión semisistemática de la literatura publicada entre 2020 y 2024. Se destacan tendencias clave, como el uso de algoritmos predictivos en el diagnóstico temprano, la implementación de plataformas digitales para la gestión de pacientes y el desarrollo de terapias personalizadas basadas en big data. Asimismo, se examinan los desafíos éticos asociados al uso de IA, como la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos y la equidad en el acceso a estas tecnologías. La discusión aborda cómo las colaboraciones interdisciplinarias y la formación profesional son esenciales para garantizar una adopción efectiva y responsable de la IA en salud. Finalmente, se plantea la necesidad de diseñar estrategias inclusivas y sostenibles que potencien el uso de la IA como herramienta complementaria al cuidado humano, contribuyendo a un sistema sanitario más eficiente, equitativo y centrado en el bienestar de las personas. Este análisis busca sentar las bases para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo.

  • English

    Artificial intelligence (AI) is redefining healthcare services, offering innovative solutions that improve diagnostic accuracy, optimize resources, and personalize healthcare. This article analyzes the impact of AI on the healthcare sector through a semi-systematic review of the literature published between 2020 and 2024. Key trends are highlighted, such as the use of predictive algorithms in early diagnosis, the implementation of digital platforms for patient management, and the development of personalized therapies based on big data. Ethical challenges associated with the use of AI are also examined, such as data privacy, algorithm transparency, and equity in access to these technologies. The discussion addresses how interdisciplinary collaborations and professional training are essential to ensure effective and responsible adoption of AI in healthcare. Finally, the need to design inclusive and sustainable strategies that promote the use of AI as a complementary tool to human care is raised, contributing to a more efficient, equitable healthcare system focused on people's well-being. This analysis seeks to lay the groundwork for future research and applications in the field.