Unveiling Customer Personalities Using Segmentation and Exploratory Data Analysis

• Chandan , Amitabh ^[1]
  1. [1] Department of Management, BIT Mesra extension Centre, Lalpur, Ranchi, India
• Localización: Health Leadership and Quality of Life, ISSN-e 3008-8488, Vol. 3, Nº. 0, 2024 (Ejemplar dedicado a: Health Leadership and Quality of Life)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Revelación de las personalidades de los clientes mediante la segmentación y el análisis exploratorio de datos
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Introducción: este estudio se centra en el análisis de las personalidades de los clientes mediante técnicas de segmentación y análisis exploratorio de datos (AED) para comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los consumidores. En un mercado altamente competitivo, comprender mejor las necesidades de los clientes es crucial para crear estrategias de marketing personalizadas y mejorar la experiencia general del cliente. Objetivo: la investigación utiliza enfoques avanzados de segmentación para agrupar a los clientes en función de rasgos, preferencias y comportamientos compartidos, mientras que el AED se aplica para descubrir tendencias y conocimientos dentro de amplios conjuntos de datos. Método: al identificar distintos segmentos de clientes, el estudio ofrece valiosas recomendaciones que las empresas pueden utilizar para alinear sus productos, servicios y esfuerzos de marketing con las demandas únicas de su clientela. Resultados: los conocimientos derivados de esta investigación permiten a las empresas implementar estrategias basadas en datos que no solo mejoran la satisfacción del cliente, sino que también fomentan el crecimiento a largo plazo. Conclusiones: al aprovechar estos hallazgos analíticos, las organizaciones pueden optimizar sus procesos de toma de decisiones y construir conexiones más fuertes con sus públicos objetivo, posicionándose en última instancia para el éxito en un panorama empresarial cada vez más orientado a los datos.

  • English

    Introduction: This study focuses on analyzing customer personalities through segmentation techniques and exploratory data analysis (EDA) to better understand consumer behavior and preferences. In a highly competitive market, gaining a deeper understanding of customer needs is crucial for creating personalized marketing strategies and enhancing the overall customer experience. Objective: The research utilizes advanced segmentation approaches to group customers based on shared traits, preferences, and behaviors, while EDA is applied to uncover trends and insights within extensive datasets. Method: By identifying distinct customer segments, the study provides valuable recommendations that businesses can use to align their products, services, and marketing efforts with the unique demands of their clientele. Result: The insights derived from this research enable companies to implement data-driven strategies that not only enhance customer satisfaction but also foster long-term growth. Conclusion: By tapping into these analytical findings, organizations can optimize their decision-making processes and build stronger connections with their target audiences, ultimately positioning themselves for success in an increasingly data-oriented business landscape.