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Avila Valdez, José Luis
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Ávila Guamán, Luis Octavio
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Cuecuecha Sánchez , Luis Ángel
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México
Guayaquil, Ecuador
México
La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la educación superior, particularmente en la resolución de problemas matemáticos. Esta tecnología permite analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer retroalimentación inmediata, facilitando la comprensión de conceptos complejos. El principal objetivo de esta revisión es analizar el uso de la IA en la resolución de problemas matemáticos dentro de la educación superior, identificando las tecnologías más efectivas y evaluando su impacto en el aprendizaje y el rendimiento académico de los estudiantes.La metodología consiste en una revisión bibliográfica de investigaciones recientes, consultando bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se seleccionaron estudios con una aplicación empírica relevante, enfocados en el impacto de la IA en el aprendizaje de matemáticas en contextos universitarios.Los resultadosrevelan que la IA ha tenido un impacto positivo en el rendimiento académico y el desarrollo de habilidades analíticas. Los sistemas de tutoría inteligentes y los algoritmos de aprendizaje automático permiten a los estudiantes recibir soluciones personalizadas, lo que mejora la retención de conocimientos y acelera la resolución de problemas complejos. Asimismo, la IA fomenta un aprendizaje más autónomo y activo, motivando a los estudiantes a explorar diferentes enfoques matemáticos. Sin embargo, también se detectaron barreras, como la necesidad de mejorar la capacitación docente y asegurar un acceso equitativo a las tecnologías. La IA tiene un impacto transformador en la educación matemática en la educación superior, pero se requieren esfuerzos para superar las limitaciones técnicas y garantizar su plena efectividad en el aula.
Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed higher education, particularly in the resolution of mathematical problems. This technology enables the analysis of large volumes of data and provides immediate feedback, facilitating the understanding of complex concepts. The primary aim of this review is to analyse the use of AI in solving mathematical problems within higher education, identifying the most effective technologies and evaluating their impact on students' learning and academic performance.The methodology involves a bibliographic review of recent research, consulting databases such as Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Studies with relevant empirical applications, focusing on the impact of AI on mathematical learning in university contexts, were selected.The results reveal that AI has had a positive impact on academic performance and the development of analytical skills. Intelligent tutoring systems and machine learning algorithms enable students to receive personalised solutions, improving knowledge retention and accelerating the resolution of complex problems. Moreover, AI fosters more autonomous and active learning, encouraging students to explore different mathematical approaches. However, barriers were also identified, such as the need to enhance teacher training and ensure equitable access to technology. AI has a transformative impact on mathematics education in higher education, but efforts are needed to overcome technical limitations and ensure its full effectiveness in the classroom.
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