Resumen de Poetic Machine Translation: An Oxymoron? The Case of Giacomo Leopardi into English.
- español
A pesar del creciente interés por la IA, la traducción automática de poesía sigue siendo un campo poco explorado. En este contexto, este artículo evalúala calidad de la traducción automática de poesía en la combinación de idiomasitaliano-inglés. Utiliza una selección de poemas del poeta del siglo XIXGiacomo Leopardi como caso de estudio y compara los resultados obtenidos por tres sistemas de traducción automática de libre acceso (Google, DeepL, Yandex) para determinar cuál ofrecemejores resultados con la poesía y cuáles son las áreas lingüísticas que requieren mejoras. Este artículo no sugiere que la IA deba utilizarse para traducir poesía, sino que demuestra que, debido a sus complejidades estilísticas y semánticas, el lenguaje poético puede utilizarse como herramienta para mejorar la eficacia de laTA. Concluye con algunas consideraciones sobre el impacto que la traducción automática poética puede tener en la representación autorial.
- English
Despite the growing interest in AI, poetic machine translation remains a less explored area. Against this backdrop, this paper offers a quality assessment of automatic poetry translation on the Italian-English language pair. It uses a selection of poems by the 19th-century poet Giacomo Leopardi as a case study and compares the outputs produced by three freely accessible MT systems (Google, DeepL, Yandex) to determine which tool better performswith poetry and which are the linguistic areas calling for improvement. This paper does not suggest that AI should be used to translate poetry but rather demonstratesthat, due to its stylistic and semantic complexities, poetic language can be used as a tool to improve MT efficiency. It concludes with some considerations on the impact that poetic machine translation may haveonauthorial representation.
