México
En investigaciones relacionadas con la habitabilidad ambiental, la inversión de recursos humanos, tecnológicos, económicos y de temporalidad depositados en la etapa de análisis de datos puede ser onerosa, pues depende directamente del software y el método estadístico que se utilicen, así como de la cantidad de variables físicas y votos subjetivos de confort por correlacionar. El Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) es una herramienta informática configurada para procesar, de forma sencilla y eficiente, los datos de estudios de habitabilidad ambiental, a partir de tres métodos de correlación: regresión lineal simple, medias por intervalos de sensación térmica y ANSI/ASHARAE 55. Su diseño se basa en la configuración de un libro de cálculo que utilizasimultáneamente funciones, gráficos y macros para correlacionar numérica y gráficamente las variables. Para ello, una vez que el analista introduce la base de datos, la herramienta la procesa sistemáticamente a partir de tres fases: tratamiento de la base de datos, correlación de las variables y estimación de indicadores ambientales. Lo anterior sugiere una eficiencia importante en los recursos empleados para el procesamiento de datos, permitiendo enfocarse en la metodología del estudio y la consolidación de la base de datos recabada. Los resultados que se obtienen con el EHDaP presentan una alta confiabilidad al contrastarse con los obtenidos en investigaciones recientes que emplean los métodos antes mencionados.
The human, technological, financial, and time resources required to perform data analysis in environmental habitability studies can be onerous, due to the software, analysis method, and variables considered. The Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) is a computer tool that processes the environmental habitability studies' data in a simple and efficient way, based on three correlation methods: Simple linear regression, average by thermal sensation intervals and ANSI/ASHARAE 55. It is configured in spreadsheets based on functions, graphs and macros that allow to systematically correlate environmental variables with comfort votes from three analysis stages: Treatment of atypical data, correlation of variables and estimation of indicators and environmentalmodels. The use of this computer tool offers significant efficiency in the resources used for data processing, allowing researchers a greater focus and dedication in the methodology used and the database consolidation. The EHDaP reliability has been demonstrated in recent thermal comfort research, since the results obtained are similar to those obtained manually using the different analysis methods.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados