IA y su contribución en la gestión eficiente e innovación empresarial del futuro

• Christian Xavier Proaño Piedra ^[1]
  1. [1] Universidad Laica VICENTE ROCAFUERTE
• Localización: Nuevas perspectivas en ciencia y tecnología: El papel transformador de la inteligencia artificial, 2024, ISBN 9789978110737, págs. 112-123
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • AI and its contribution to efficient management and business innovation of the future
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• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión empresarial y se posiciona como un elemento clave en la innovación organizacional. Su utilización ha dado lugar a sistemas muy sofisticados que optimizan los procesos, mejoran la toma de decisiones y aumentan el valor de los datos. En este documento, se presentan los principales efectos de la IA en la eficiencia y la innovación empresarial: La IA permite la automatización de tareas rutinarias, lo que reduce significativamente los costos y libera recursos humanos para actividades de mayor valor estratégico. Tecnologías como el aprendizaje automático (machine learning) y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) facilitan la automatización en áreas como servicio al cliente, recursos humanos y gestión financiera. La robótica de procesos (RPA) impulsada por IA está optimizando flujos de trabajo, minimizando errores humanos y acelerando operaciones. La IA mejora la toma de decisiones al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y al proporcionar insights predictivos. Los algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) son capaces de identificar patrones y tendencias ocultas, permitiendo a las empresas anticiparse a cambios del mercado, optimizar inventarios y mejorar la segmentación de los clientes. Esto fomenta una gestión proactiva y orientada a la personalización de bienes servicios

  • English

    Artificial intelligence (AI) is transforming business management and is positioned as a key element in organizational innovation. Its use has given rise to very sophisticated systems that optimize processes, improve decision making and increase the value of data. Below are the main effects of AI on business efficiency and innovation: AI enables the automation of routine tasks, significantly reducing costs and freeing up human resources for activities of greater strategic value. Technologies such as machine learning and natural language processing (NLP) facilitate automation in areas such as customer service, human resources and financial management. AI-powered robotic process processes (RPA) are optimizing workflows, minimizing human errors, and accelerating operations. AI improves decision making by analyzing large volumes of data in real time and providing predictive insights. Deep learning algorithms are capable of identifying hidden patterns and trends, allowing companies to anticipate market changes, optimize inventories and improve customer segmentation. This encourages proactive management aimed at the customization of goods and services.