Method of the corrected distance for the valuation of real estate: a theoretical proposal in development

• Chacón Mateos, Manuel ^[1]
  1. [1] Universidad Marítima del Caribe (UMC)
• Localización: Revista de Estudios Empresariales. Segunda época, ISSN-e 1988-9046, Nº. 1, 2025, págs. 141-160
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Método de la distancia corregida para la valoración de bienes inmuebles: una propuesta teórica en desarrollo
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• Resumen
  • español

    En este artículo se presenta un nuevo modelo de valoración por comparación de mercado que requiere una mínima aplicación de criterios por parte del tasador, buscando así el mayor grado de objetividad posible. La premisa que sustenta el modelo es que las diferencias de precios observadas entre activos comparables de un mismo mercado, deben ser proporcionales a las disimilitudes (distancias) entre esos mismos activos, pero se muestra que no toda distancia implica una brecha de precios, por lo que se utiliza una distancia corregida. Como validación, se evalúan los resultados de la aplicación a un caso ficticio, y también a dos conjuntos reales de información de la comuna de Providencia, en la ciudad de Santiago de Chile. La solución del modelo requiere el uso de programación no lineal, y los ejemplos muestran que los resultados son muy similares a los obtenidos aplicando Programación por Metas, que es otro método de optimización aplicable a la valoración de bienes raíces.

  • English

    This article presents a novel valuation model by market comparison that requires a minimum application of criteria by the appraiser, thus seeking the highest degree of objectivity possible. The premise that supports the model is that the price differences observed between comparable assets of the same market must be proportional to the dissimilarities (distances) between those same assets, but it shows that not every distance implies a price gap, so a corrected distance is used. As a validation, the results of applying the method to a fictitious case, as well as to two real data sets from the commune of Providencia, in the city of Santiago, Chile, are evaluated. The solution of the model requires the use of non-linear programming, and the examples show that the results are very similar to those obtained by applying Goal Programming, which is another optimization method applicable to the valuation of real estate.