Strengths and weaknesses of computerized clinical decision support systems: insights from a digital control center (C3 COVID-19) for early and personalized treatment for COVID-19

• Autores: Francesco Aiello, Christian Teijon Lumbreras, Antonio Gallardo Pizarro, Patricia Monzó, Ana Martínez Urrea, Guillermo Cuervo Requena, Ana Del Rio, Marta Hernandez Meneses, Laura Morata, Josep Mensa Pueyo, Alex Soriano, Carolina García Vidal
• Localización: Revista Española de Quimioterapia, ISSN-e 0214-3429, Vol. 38, Nº 1, 2025, págs. 1-7
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Luces y sombras de los sistemas informáticos de apoyo a la decisión clínica: experiencia de un centro de control virtual (C3 COVID-19) para el tratamiento precoz y personalizado de pacientes con COVID-19
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• Resumen
  • español

    Los sistemas informáticos de soporte a la decisión clínica son herramientas informáticas basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos sanitarios, diseñadas para asistir a los profesionales de la salud en la toma de decisiones clínicas, ya sean preventivas, diagnósticas o terapéuticas. Esta revisión examina el impacto de los sistemas de apoyo a la decisión en la práctica clínica, destacando tanto sus beneficios potenciales como sus limitaciones y desafíos. Para ello se describe la experiencia de un grupo de profesionales clínicos en el desarrollo de un centro de control virtual para pacientes con COVID-19 (C3 COVID-19) en España durante la pandemia provocada por el coronavirus SARS-CoV-2. Esta herramienta permitió el seguimiento en tiempo real de los datos clínicos de los pacientes hospitalizados por COVID-19, optimizando la toma de decisiones médicas personalizadas e informadas. Los sistemas de soporte a la decisión clínica pueden ofrecer beneficios significativos, como mejorar la calidad de la atención al paciente ingresado, promover la toma de decisiones clínicas y terapéuticas basadas en la evidencia, facilitar la personalización del tratamiento y aumentar la eficiencia y productividad del sistema sanitario. Sin embargo, la implementación de los sistemas informáticos de soporte a la decisión clínica conlleva desafíos, como la necesidad de que los médicos se familiaricen con los sistemas y programas informáticos y la necesidad de actualización y soporte técnico continuo de estos sistemas.

  • English

    Clinical Decision Support Systems (CDSS) are computer-based tools that leverage the analysis of large volumes of health data to assist healthcare professionals in making clinical decisions, whether preventive, diagnostic, or therapeutic. This review examines the impact of CDSS on clinical practice, highlighting both their potential benefits and their limitations and challenges. We detail the experience of clinical medical professionals in the development of a virtual control center for COVID-19 patients (C3 COVID-19) in Spain during the SARS-CoV-2 pandemic. This tool enabled real-time monitoring of clinical data for hospitalized COVID-19 patients, optimizing personalized and informed medical decision-making. CDSS can offer significant advantages, such as improving the quality of inpatient care, promoting evidence-based clinical and therapeutic decision-making, facilitating treatment personalization, and enhancing healthcare system efficiency and productivity. However, the implementation of CDSS presents challenges, including the need for physicians to become familiar with the systems and software, and the necessity for ongoing updates and technical support of the systems.