Dos siglos de protección de la propiedad industrial en España: implicaciones para la investigación científica, social y en las artes y humanidades

• Patricio Sáiz González ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 433, 2024 (Ejemplar dedicado a: 200 aniversario de la Oficina Española de Patentes y Marcas), págs. 18-35
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este artículo evoca la creación y evolución histórica del registro español de propiedad industrial—institucionalizado mediante el Real Conservatorio de Artes y Oficios en 1824—y analiza sus implicaciones académicas actuales. La conservación de la documentación generada durante dos siglos ha permitido crear y estructurar bases de datos complejas sobre patentes, marcas y otras modalidades que están siendo constantemente mejoradas gracias a nuevas técnicas de escalamiento que combinan inteligencia artificial y natural. Esto permite la apertura de nuevas líneas de investigación y la aplicación de interesantes metodologías— teoría de redes, modelos geográficos, econometría avanzada, funciones de supervivencia, etc.—a datos de largo recorrido.

    Los resultados—cada vez más formalizados— contribuyen a aclarar los orígenes remotos de algunos problemas actuales de los sistemas de innovación, tienen implicaciones de política económica y facilitan la integración de distintos campos científicos, sociales y de las artes y las humanidades

  • English

    This article explores the creation and historical evolution of the Spanish IPR registry— institutionalized through the Real Conservatorio de Artes y Oficios in 1824—and analyzes its academic implications. The documentation accumulated over two centuries served as the foundational material for constructing intricate databases on patents, trademarks, and other IPR modalities. These datasets are continually enhanced using new scaling techniques that combine artificial and natural intelligence. This favors the opening of challenging research lines and the adoption of novel methodologies—network theory, geographic models, advanced econometrics, survival functions, etc.—for analyzing long-tail data. The increasingly formalized results not only shed light on the origins of existing challenges within innovation systems but also carry implications for economic policy. Moreover, they foster interdisciplinary collaboration across scientific, social, and art and humanities domains