Rede de conhecimento e aprendizagem ambidestra: qual é o impacto no desempenho da inovação?

• Li, Xiaoli ^[1] ; Li, Kun ^[1]
  1. [1] Wuhan Textile University

     Wuhan Textile University

     China

     
• Localización: RAE-Revista de Administração de Empresas, ISSN-e 2178-938X, ISSN 0034-7590, Vol. 63, Nº. 6, 2023 (Ejemplar dedicado a: November-December; e2022-0483)
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Redes de conocimiento y aprendizaje ambidiestro: ¿cuál es el impacto en el rendimiento de la innovación?
  • Knowledge networks and ambidextrous learning: What is the impact on innovation performance?
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Las redes de conocimiento se han convertido en un factor crítico en el desarrollo de la innovación. Sin embargo, la mayoría de los estudios se han centrado en los beneficios de la innovación derivados de la incorporación de redes, pero hay menos estudios sobre las redes de conocimiento de las empresas desde la perspectiva de los atributos de las características. Este estudio analiza los efectos directos e interactivos de la diversidad del conocimiento y el potencial de la combinación de conocimientos sobre el rendimiento de la innovación, y cómo la complementariedad del aprendizaje ambidiestro afecta a la relación entre las redes deconocimiento y el rendimiento de la innovación. El análisis empírico se basa en datos de panel de 116 empresas de la industria automotriz de China entre 2010 y 2018. Los resultados procesados por el modelo de regresión binomial negativa de efectos fijos indican que el potencial combinatorio del conocimiento tiene una relación en forma de U invertida con el rendimiento de la innovación de las empresas, y la diversidad del conocimiento tiene un efecto positivo en el rendimiento de la innovación de las empresas. Existe un efecto interactivo entre el potencial combinatorio del conocimiento y la diversidad del conocimiento, y su coordinación mutua mejora conjuntamente el rendimiento de la innovación empresarial. La complementariedad del aprendizaje ambidiestro modera significativa y positivamente la relación positiva entre el potencial de combinación de conocimientos y el rendimiento de la innovación empresarial.

  • português

    A rede de conhecimento tornou-se um fator crítico para o desenvolvimento da inovação. No entanto, a maioria dos estudos têm se concentrado nos benefícios da inovação derivados da incorporação de redes, mas há menos estudos sobre a rede de conhecimento da empresa do ponto de vista dos atributos de características. Este estudo visa analisar os efeitos diretos e interativos da diversidade de conhecimento e do potencial combinatório de conhecimento no desempenho da inovação, e como a complementaridade da aprendizagem ambidestra afeta a relação entre as redes de conhecimento e o desempenho da inovação. A análise empírica baseia-se em dados de painel de 116 empresas da indústria automobilística da China de 2010 a 2018. Os resultados processados pelo modelo de regressão binomial negativa de efeitos fixos indicam que o potencial combinatório de conhecimento tem uma relação invertida em forma de U com o desempenho da inovação empresarial, e a diversidade de conhecimento tem um efeito positivo no desempenho dessa inovação. Existe um efeito interativo entre o potencial combinatório do conhecimento e sua diversidade, sendo que a coordenação entre eles melhora o desempenho das empresas em matéria de inovação. A complementaridade da aprendizagem ambidestra modera positivamente e de maneira significativa a relação positiva entre o potencial combinatório de conhecimento e o desempenho da inovação empresarial.

  • English

    Knowledge networks have become a critical factor in the development of innovation. However, most studies focus on the innovation benefits derived from network embedding, and there are fewer studies on firms’ knowledge networks from the perspective of feature attributes. This study analyzes the direct and interactive effects of knowledge diversity and the combination of knowledge potential on innovation performance. The research also explores how the complementarity of ambidextrous learning affects the relationship between knowledge networks and innovation performance. The empirical analysis is based on panel data from 116 firms in China’s automotive manufacturing industry from 2010-2018. The results processed by the fixed effects negative binomial regression model indicate that the combinatorial potential of knowledge has an inverted U-shaped relationship with firm innovation performance, and knowledge diversity has a positive effect on firm innovation performance. There is an interactive effect between knowledge combination potential and knowledge diversity, and their mutual coordination improves firm innovation performance. The complementarity of ambidextrous learning significantly and positively moderates the positive relationship between the combination potential of knowledge and firm innovation performance.