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Priorização de rotas de ônibus para eletrificação no município de Fortaleza baseado em análise multicritério e sig

    1. [1] Universidade Federal do Ceará

      Universidade Federal do Ceará

      Brasil

  • Localización: Geografia, ISSN-e 1983-8700, ISSN 0100-7912, Vol. 48, Nº 1, 2023, págs. 1-30
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Prioritization of bus routes for electrication in the city of Fortaleza based on multi-criteria and GIS analysis
    • Priorización de rutas de autobuses para electricidad en el municipio de Fortaleza con base en un análisis multicriterio y de SIG
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La electromovilidad del transporte público tiene como ventaja una baja o nula emisión de gases contaminantes, sin embargo, la limitada autonomía de las baterías, su largo tiempo de carga y el alto costo de adquisición de este componente dificultan la adopción de esta tecnología. En ese sentido, esta propuesta busca priorizar las rutas de autobuses en la ciudad de Fortaleza(Ceará, Brasil) para la electrificación, considerando los criterios relacionados con la demanda/oferta, aspectos ambientales y sociales, mediante la integración de análisis multicriterio y de SIG. En este estudio se utilizaron datos GTFS de noviembre de 2018, los cuales fueron procesados en el software QGIS. Se consideraron 10 subcriterios: Demanda de Ruta, Longitud de Línea/Ruta, Flota Operativa, Tiempo de Viaje, Número de Viajes Diarios, Área de la Terminal, Distancia de la Terminal a la Subestación Eléctrica, Emisión de CO2, Población Total (de Barrios) y Nivel de Ingreso de la Población. Se asignaron pesos a los subcriterios mediante el método MACBETH, y estos se utilizaron en el algoritmo TOPSIS para jerarquizar las rutas. Con la electrificación de la flota de autobuses en las 10 rutas prioritarias, se estima una reducción del 13%de las emisiones de CO2.

    • English

      Public transportation electromobility generates low or no emission of polluting gases; however, the limited autonomy of batteries, long charging time and high acquisition cost hinder the adoption of this technology. Given this scenario, this study seeks to prioritize bus routes in the city of Fortaleza, Brazil, for electrification, considering demand/supply, environmental and social criteria, by integrating multicriteria and GIS analysis. GTFS data from November 2018 were collected and processed using QGISsoftware. A total of 10 sub-criteria were considered: Route Demand, Line/Route Length, Operating Fleet, Travel Time, Number of Daily Trips, Terminal Area, Distance from Terminal to Power Substation, CO2 Emission, Total Population (on Neighborhoods) and Population Income Level. The weights assigned to the sub-criteria by the MACBETH method were used in the TOPSIS algorithm for route hierarchization. Electrification of the 10 priority routes could reduce CO2 emissions by 13%.

    • português

      A eletromobilidade do transporte coletivo público tem a vantagem de ter baixa ou nenhuma emissão de gases poluentes, por outro lado, a autonomia limitada das baterias, o longo tempo de carregamento e o alto custo de aquisição dificulta a adoção desta tecnologia. Neste sentido, busca-se nesta proposta realizar a priorização das rotas de ônibus do município de Fortaleza-CEpara eletrificação, considerando critérios relacionados à demanda/oferta, ambientais e sociais, por meio da integração da análise multicritério e do SIG. Neste estudo, foram utilizados os dados GTFS de novembro de 2018, os quais foram processados no software QGIS. Foram considerados 10 subcritérios: Demanda da rota, Extensão da linha/rota, Frota Operante, Tempo de Viagem, Número de Viagens Diárias, Área dos Terminais, Distância do Terminal até a Subestação de Energia, Emissão de CO2, População Total (dos Bairros) e Nível de Renda da População. Atribuiu-se pesos aos subcritérios utilizando o método MACBETH, sendo que estes foram utilizados no algoritmo TOPSIS para a hierarquização das rotas. Com a eletrificação da frota de ônibus das 10 rotas prioritárias, estima-se uma redução na emissão de CO2 de 13%


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