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Argentina
La utilización de aplicaciones para el seguimiento del ciclo menstrual es cada vez más popular. El presente trabajo analiza las aplicaciones de gestión menstrual abordándolas desde tres entradas: 1) el paradigma biomédico encarnado en el modelo confesional del examen clínico del siglo XIX del que son herederas y que las configura y estructura; 2) el análisis crítico de la datificación de la información obtenida a través de ellas, que reviste un enorme valor económico tanto para publicidad como para investigación y desarrollos científicos privados, así como de las problemáticas asociadas al consentimiento de las políticas de privacidad y el uso de los datos generados; 3) la tensión entre los casos particulares y las lecturas estadísticas, algorítmicamente procesadas, de todas las usuarias en general y de ninguna en particular, que redundan en predicciones en ocasiones desajustadas e insuficientes, así como un análisis de la construcción de conocimiento sobre la salud menstrual que estas favorecen. Al mismo tiempo, se vincula a estos aspectos con una reflexión sobre el poder, el control y la vigilancia en la sociedad contemporánea, y se hace un llamamiento a un uso crítico de estas aplicaciones, más ajustado a las necesidades de las personas usuarias, que sopese la información brindada en función de los objetivos personales.ARK: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18535925/zf33owuob
The use of applications for menstrual cycle tracking is becoming increasingly popular. This study analyzes menstrual management applications from three perspectives: 1) The biomedical paradigm embodied in the confessional model of the 19th-century clinical examination, which these applications inherit and which shapes their configuration and structure; 2) a critical analysis of the datafication of user information obtained through these applications, which holds immense economic value for advertising as well as private scientific research and development, and the associated issues surrounding consent to privacy policies and the use of generated data; 3) the tension between individual cases and the statistically and algorithmically processed readings of all users as a whole, which often lead to predictions that are misaligned or insufficient. This includes an analysis of the construction of knowledge about menstrual health that these applications promote.
At the same time, these aspects are linked to a reflection on power, control, and surveillance in contemporary society, with a call for a more critical use of these applications. This approach would better align with users' needs and weigh the information provided against personal objectives.
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