Googling immigration: The associations between search behavior, immigration levels and migration attitudes

• Autores: Álvaro Mariscal de Gante
• Localización: OBETS: Revista de Ciencias Sociales, ISSN-e 1989-1385, Vol. 20, Nº. 1, 2025, págs. 47-70
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Googleando la inmigración: Asociaciones entre el comportamiento de búsqueda, los niveles de inmigración y las actitudes hacia la inmigración
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• Resumen
  • español

    Google Trends ha captado la atención académica por su aplicación en campos como la propagación de enfermedades, los patrones de consumo o el comportamiento electoral. Sin embargo, la investigación sobre actitudes en materia étnica es limitada, y la mayoría de la literatura se centra en términos de búsqueda racistas en Estados Unidos, descuidando así la inmigración y los países europeos. Además, ningún estudio hasta la fecha ha contrastado patrones de búsqueda con medidas explícitas de encuesta sobre prejuicio racial o antinmigrante. Este estudio examina el caso de España para explorar en qué medida (y cuáles de) las búsquedas en Google sobre inmigración están asociadas con actitudes en materia migratoria y/o niveles de población inmigrante. A partir de datos panel a nivel regional desde 2010 hasta 2022, se utilizaron modelos de regresión OLS de efectos fijos para contrastar si el comportamiento de búsqueda está relacionado con datos de la Encuesta Social Europea y/o del Padrón de Habitantes. Las búsquedas sobre inmigrantes son significativamente más prevalentes en áreas con mayores proporciones de personas nacidas en el extranjero con características fenotípicas distintivas. Asimismo, algunas búsquedas sobre el número de personas inmigrantes en el país están consistentemente asociadas a preferencias restrictivas en política migratoria, en línea con investigación consolidada sobre la relación entre actitudes negativas y percepciones de amenaza demográfica. Aunque fueran propensas a falsos positivos, estos resultados sugieren que el auge de ciertas búsquedas sobre el volumen de población inmigrante podría servir como una herramienta útil para detectar potenciales cambios respecto a las preferencias en política migratoria sin coste y en tiempo real.

  • English

    Google Trends has garnered scholarly attention for its application in fields such as disease spread, consumption patterns, or voting behavior. However, research concerning ethnic attitudes is limited, with most literature concentrating on racist searches in the United States, thereby neglecting immigration and European contexts. Furthermore, no previous studies have contrasted search patterns with explicit survey measures of racial or antiimmigrant prejudice. This study intends to fill these gaps by examining the case of Spain to explore whether and which Google searches about immigration are associated with migration attitudes and/or immigration levels. Based on a panel region-level database from 2010 to 2022, we applied Fixed-Effects OLS regression models to contrast search behavior with European Social Survey and/or Spanish Population register data. Queries related to immigrants are significantly more prevalent in areas with higher proportions of immigrants that are often othered. Furthermore, queries concerning the number of people of in the country are consistently associated with restrictive migration policy preferences regarding immigrant influxes, in line with longstanding survey research on negative attitudes and perceived demographic threat. Even if prone to false positives, this suggests that a surge in certain queries regarding immigrant volumes could serve as a useful, free, real-time tool for detecting potential shifts regarding restrictive immigration policy preferences.