Exploring Digital Identity: Factor Shaping Generation Z's Women Self-presentation on TikTok

• Ezquerra Fernández, Marta ^[1] ; Bonales Daimiel, Gema ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: SOCIAL REVIEW: International Social Sciences Review / Revista Internacional de Ciencias Sociales, ISSN-e 2695-9755, Vol. 12, Nº. 2, 2024, págs. 71-83
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Explorando la Identidad Digital: Factores que influyen en la autopresentación de las mujeres de la Generación Z en TikTok
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  • español

    Este estudio examina cómo las mujeres de la Generación Z construyen su identidad digital en TikTok, enfocándose en la autoexpresión, la comunidad y la influencia algorítmica. A través de grupos de discusión y entrevistas semi-estructuradas con mujeres de 18 a 20 años, los resultados muestran que las participantes priorizan la autenticidad, pero encuentran presiones para ajustarse a tendencias y estéticas idealizadas reforzadas por el algoritmo. Aunque TikTok ofrece un espacio para la creatividad y la pertenencia a la comunidad, el contenido personalizado refuerza identidades específicas, impactando la autopercepción. Este estudio contribuye a entender cómo las expectativas sociales y las dinámicas tecnológicas influyen en la identidad digital.

  • English

    This study examines how Generation Z women construct their digital identities on TikTok, focusing on self-expression, community and algorithmic influence. Through focus groups and semi-structured interviews with women aged 18-20, the findings reveal that participants prioritize authenticity but face pressure to conform to trends and idealized aesthetics reinforced by the platform’s algorithm. While TikTok provides a space for creativity and community belonging, the personalized content reinforces specific identities, impacting self-perception. A strong sense of belonging to online communities plays a significant role in shaping their self-presentation. The study contributes to understanding how societal expectations and technology-driven dynamics influence digital identity.