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IA en la Pantalla: Cómo la Inteligencia Artificial está transformando la Comunicación Visual

    1. [1] Universidad Bolivariana del Ecuador
  • Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 10, 5, 2025 (Ejemplar dedicado a: Investigación e inteligencia artificial)
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • AI on the Screen: How Artificial Intelligence is Transforming Visual Communication
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: El objetivo del estudio es explorar cómo los avances impulsados por la inteligencia artificial están moldeando el futuro de la comunicación visual y comprender cómo está impactando la generación de contenido visual. Metodología: La metodología consiste en un enfoque multidisciplinario que combina la revisión sobre el tema en el campo de la comunicación visual impulsada por la IA mediante el uso de técnicas de recopilación de datos cualitativos y cuantitativos para examinar el impacto de la IA en la generación, edición y consumo de contenido visual. Resultados: Más del 50% de los participantes apoyaron la idea de que la IA aporta a la mejora de la calidad de imágenes y videos, permitiendo una mejor comunicación visual. Discusión: La IA forma parte del avance de la comunicación visual, dada su capacidad para mejorar la eficiencia y automatizar procesos creativos, sin embargo, también produce preocupaciones, como la falta de originalidad en el diseño, el riesgo de homogenización. Conclusiones: Entre los beneficios del uso de la IA se destacan: la restauración de contenidos audiovisuales antiguos, la promoción de la creatividad y el ahorro de tiempo y a partir de esto, se produce la necesidad de aprender sobre la gestión de la IA.

    • English

      Introduction: The objective of the study is to explore how advances driven by artificial intelligence are shaping the future of visual communication and understand how it is impacting the generation of visual content. Methodology: The methodology consists of a multidisciplinary approach that combines the review on the topic in the field of AI-driven visual communication by using qualitative and quantitative data collection techniques to examine the impact of AI on the generation, editing and consumption of visual content. Results: More than 50% of participants supported the idea that AI contributes to improving the quality of images and videos, allowing better visual communication. Discussion: AI is part of the advancement of visual communication, given its ability to improve efficiency and automate creative processes; however, it also produces concerns, such as the lack of originality in the design, the risk of homogenization. Conclusions: Among the benefits of using AI, the following stand out: the restoration of old audiovisual content, the promotion of creativity and time savings, and from this arises the need to learn about AI management.


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