Evaluación del rendimiento académico, utilizando herramientas de business intelligence; un enfoque basado en datos

• Valencia Castillo, Norma ^[1] ; Collahuazo Romero, Edinson Humberto ^[1] ; Panta Vilela, Nathaly Solange ^[1] ; Malave, Andrea ^[1] ; Soledispa, George ^[2]
  1. [1] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Ecotec
• Localización: Latam: revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, ISSN-e 2789-3855, Vol. 5, Nº. 6, 2024 (Ejemplar dedicado a: LATAM; 1 – 20)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Academic performance evaluation using business intelligence tools: a data-driven approach
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  • español

    Este estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un dashboard de Business Intelligence (BI) para analizar el rendimiento académico. Utilizando herramientas como Power BI, SQL Server Integration Services (SSIS) y SQL Server Analysis Services (SSAS), se recopilaron, transformaron y analizaron datos académicos, proporcionando una plataforma visual e interactiva para apoyar la toma de decisiones educativas. Entre los objetivos específicos estuvieron la creación de indicadores clave de desempeño (KPIs), la identificación de patrones de rendimiento estudiantil y la mejora de la visibilidad sobre el desempeño académico. El dashboard abarca datos del período 2021-2023, mostrando tasas de aprobación (89.4% en 2023), reprobación (10.6% en 2023), promedios de calificaciones por curso y rendimiento por asignatura. Además, permite segmentar la información por niveles, materias y periodos académicos, identificando áreas críticas donde los estudiantes enfrentan mayores dificultades. Esto facilita la intervención oportuna de las autoridades educativas y la optimización de estrategias pedagógicas. También se identificaron diferencias significativas en el rendimiento entre paralelos y géneros, información esencial para desarrollar estrategias educativas más inclusivas y efectivas. El uso de herramientas BI no solo mejora el análisis y seguimiento del rendimiento estudiantil, sino que también contribuye a una toma de decisiones más informada, transparente y eficiente en las instituciones educativas. En conclusión, esta solución de BI representa un recurso clave para transformar la gestión académica, optimizar recursos y fomentar un aprendizaje más efectivo.

  • English

    This study aimed to design and implement a Business Intelligence (BI) dashboard to analyze academic performance. Using tools such as Power BI, SQL Server Integration Services (SSIS), and SQL Server Analysis Services (SSAS), academic data was collected, transformed, and analyzed, providing a visual and interactive platform to support educational decision-making. Specific objectives included creating key performance indicators (KPIs), identifying patterns in student performance, and enhancing visibility into academic outcomes. The dashboard covers data from the 2021-2023 period, displaying approval rates (89.4% in 2023), failure rates (10.6% in 2023), average grades by course, and performance by subject. It alsoallows the segmentation of information by levels, subjects, and academic periods, identifying critical areas where students face the greatest challenges. This facilitates timely intervention by educational authorities and the optimization of pedagogical strategies.Significant differences in performance between sections and genders were also identified, providing essential insights for developing more inclusive and effective educational strategies. The use of BI tools not only improves the analysis and monitoring of student performance but also contributes to more informed, transparent, and efficient decision-making in educational institutions. In conclusion, this BI solution represents a key resource for transforming academic management, optimizing resources, and fostering more effective learning.