Revolución Tributaria 4.0: La Inteligencia Artificial en el Control de Evasión Fiscal en Micro y Pequeñas Empresas Comerciales de Chachapoyas, Perú

• Autores: Carlos Alberto Hinojosa Salazar, Benjamín Roldán Polo Escobar, Sara Emilia Remuzgo Huamán, Julio Lino Taype Coras, Raúl Rabanal Oyarce
• Localización: Universciencia Revista de divulgación científica, ISSN-e 1665-6830, Vol. 22, Nº. 65, 2024 (Ejemplar dedicado a: Universciencia), págs. 41-56
• Idioma: español
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  • En un entorno empresarial cambiante, la evasión fiscal plantea un desafío crucial que impacta las finanzas públicas y la equidad competitiva. Este estudio se centra en aplicar inteligencia artificial en la gestión tributaria de micro y pequeñas empresas (MYPE) en Chachapoyas, Perú, entre 2018 y 2022. El objetivo de este estudio es investigar cómo la aplicación de inteligencia artificial en la gestión tributaria de las micro y pequeñas empresas (MYPE) en Chachapoyas, Perú, puede contribuir a una mayor equidad fiscal y a fortalecer la responsabilidad social empresarial, fomentando así un ambiente tributario más justo y solidario en la comunidad. La metodología propuesta involucra la recopilación y análisis de los estados financieros de las micro y pequeñas empresas (MYPE), así como la realización de entrevistas y cuestionarios dirigidos a sus propietarios. Se enfocará en cinco objetivos específicos que van desde la identificación de las causas de evasión fiscal hasta la evaluación de la disposición de las MYPE para la adopción de tecnologías en su gestión tributaria. En conclusión, al promover la adopción de la inteligencia artificial, se podría fortalecer la confianza en el sistema tributario, aumentar la recaudación fiscal para el beneficio común y apoyar el desarrollo sostenible de las empresas locales, generando un impacto positivo en la comunidad y en la sociedad en su conjunto.