Stream water temperature simulation models: a review

• Stella, J.M ^[1]
  1. [1] University of Connecticut

     University of Connecticut

     Town of Mansfield, Estados Unidos

     
• Localización: Revista de la Sociedad Uruguaya de Geología, ISSN-e 2730-485X, ISSN 0797-2997, Nº. 18, 2013, págs. 10-19
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Las temperaturas máxima y mínima diarias del agua pueden afectar el hábitat de los peces en un rio, por  lo cual, la predicción de los cambios en la temperatura del agua puede ser necesaria para valorar los  impactos que puedan tener potenciales decisiones en la de gestión de una cuenca relacionado con  hábitat de los peces, especialmente durante períodos de bajos caudales. La predicción de cambios de  temperatura debido a la variación en el caudal superficial, flujo de aguas subterráneas y su ubicación a lo  largo del rio, así como cambios antropogenicos, son necesarios con frecuencia para valorar los impactos  que las decisiones relacionadas con la gestión de la cuenca tienen con la vida de los peces en el rio.  Aunque el promedio de las temperaturas diarias del agua en un rio son útiles, muchas veces los cambios  diurnos en la temperatura son críticos, especialmente las temperaturas máximas y mínimas, creando la  necesidad de una simulación de temperaturas del agua a lo largo del rio. Varios modelos existentes han  sido desarrollados para predecir temperaturas del agua en un rio, algunos de estos son basados en bases  estadísticas para predecir el promedio temperatura del agua en el rio en un intervalo de tiempo. Otros  modelos dinámicos de base física requieren extensos ingresos de datos y su posterior calibración, La mayoría de los modelos han sido desarrollados para grandes cauces para poder valorar alternativas a la  gestión de una cuenca tales como el impacto que pueda tener la liberación agua en un embalse.

  • English

    Maximum and minimum daily temperatures can affect fish habitat, therefore, the prediction of temperature  changes is needed to assess the impacts of potential watershed management decisions related with fish  habitat, especially during low-flow periods. Prediction of temperature changes due to the variation in  streamflow, groundwater flow and location along the stream, as well as anthropogenic changes, is  frequently needed to assess the impacts of potential management decisions related with fish life in the  stream. Although average daily temperatures are helpful, many times the diurnal changes are critical,  including the maximum and minimum temperatures, creating the necessity to simulate temperatures along  a stream. A number of existing models have been developed to predict stream temperatures, some of  these are statistically based to predict average stream temperature based on parameters such as average  air temperature of a corresponding interval of time. Other dynamic models such as physically-base,  require extensive data inputs and calibration, and most were developed for large river systems to assess  management alternatives such as reservoir release impacts.