Guatemala
PROBLEMA: establecer la naturaleza y la magnitud de la relación lineal entre el entorno virtual de aprendizaje (EVA) y el desempeño académico en alumnos nivel de maestría. OBJETIVO: identificar y cuantificar la naturaleza de la relación lineal entre el EVA y el desempeño académico de los alumnos del programa propedéutico de la Maestría en Formulación y Evaluación de Proyectos de la Escuela de Estudios de Postgrado CCEE. MÉTODO: el estudio se enmarcó en el paradigma postpositivista, el enfoque cuantitativo, con alcance correlacional al establecer las relaciones de significancia entre el EVA y el rendimiento académico. Se utilizó un diseño no experimental de corte transversal, se aplicó un instrumento a 60 alumnos, el cual fue estructurado en 5 secciones. RESULTADOS: del análisis de regresión lineal entre EVA como variable independiente y el desempeño académico como variable dependiente muestran un coeficiente de correlación (r) de 0.2577, el coeficiente de determinación (R^2) es 0. 0664.. CONCLUSIÓN: el análisis entre las variables reveló que existe una correlación modesta entre el EVA y el desempeño académico, representada por un coeficiente de correlación de 0.2577, además el coeficiente de determinación sugiere que solo aproximadamente el 6.64% de la variabilidad en el rendimiento académico puede atribuirse a las variaciones en el EVA, lo que indica la influencia de otros factores no considerados en el análisis.
PROBLEM: To establish the nature and magnitude of the linear relationship between the Virtual Learning Environment (VLE) and academic performance in master's level students. OBJECTIVE: To identify and quantify the nature of the linear relationship between the VLE and academic performance of students in the preparatory program for the Master's in Formulation and Evaluation of Projects at the School of Graduate Studies, CCEE. METHOD: The study was framed within the postpositivist paradigm, utilizing a quantitative approach with correlational scope to establish significant relationships between the VLE and academic performance. A non-experimental cross-sectional design was employed, and an instrument was administered to 60 students, structured into 5 sections. RESULTS: The analysis of linear regression between the VLE as an independent variable and academic performance as a dependent variable showed a correlation coefficient (r) of 0.2577, and the coefficient of determination (R^2) was 0.0664. CONCLUSION: The analysis between the variables revealed a modest correlation between the VLE and academic performance, represented by a correlation coefficient of 0.2577. Additionally, the coefficient of determination suggests that only approximately 6.64% of the variability in academic performance can be attributed to variations in the VLE, indicating the influence of other factors not considered in the analysis.
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