La búsqueda activa de casos en escenarios epidémicos: usos del valor predictivo positivo

• Brenes, Eric ^[1] ; Corona-Romero, Alejandra María ^[2]
  1. [1] Ministerio de Salud

     Ministerio de Salud

     Perú

     
  2. [2] Universidad Internacional Iberoamericana Campeche, México.
• Localización: Revista Hispanoamericana de Ciencias de la Salud (RHCS), ISSN-e 2215-4256, Vol. 10, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: Julio-Setiembre), págs. 149-154
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Active case search in epidemic scenarios: uses of positive predictive value
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• Resumen
  • español

    La búsqueda activa de casos en la población es una estrategia esencial en escenarios epidémicos para mitigar la propagación de enfermedades. Durante la pandemia de COVID-19, el aislamiento social de los casos confirmados se identificó como una medida preventiva clave para reducir nuevos contagios, siendo los testeos masivos una herramienta indispensable para su implementación. Este estudio propone el uso del valor predictivo positivo del sistema de vigilancia epidemiológica como una guía para orientar la búsqueda activa de casos en escenarios epidémicos que requieren aislamiento social para contener la propagación. La estimación y aplicación del valor predictivo positivo podría ser un recurso valioso para los tomadores de decisiones en salud pública en contextos pandémicos similares a la COVID-19. Su implementación facilitaría la priorización de recursos y optimizaría las medidas de contención, contribuyendo a una respuesta más eficaz frente a brotes epidémicos.

  • English

    Active case finding in the population is a critical strategy in epidemic scenarios to mitigate disease spread. During the COVID-19 pandemic, social isolation of confirmed cases was identified as a key preventive measure to reduce new infections, with mass testing serving as an essential tool for its implementation. This study proposes using the positive predictive value of the epidemiological surveillance system as a guide to direct active case finding in epidemic scenarios that require social isolation to contain disease spread. Estimating and applying the positive predictive value could become a valuable resource for public health decision-makers in pandemic contexts similar to COVID-19. Its implementation would facilitate resource prioritization and optimize containment measures, contributing to a more effective response to epidemic outbreaks.