Resumen de Introducción a la Optimización Robusta e Ingeniería Predictiva: Una Revisión de Literatura

Gabriel Gómez Martínez, Manuel Arnoldo Rodríguez Medina, Eduardo Poblano Ojinaga

• español

  La Optimización Robusta es una herramienta estadística matemática que ha procurado fortalecer las características críticas de un producto y/o sistema cuando estos operen bajo condiciones adversas que podrían afectar su desempeño y/o rendimiento. Se ha llevado a cabo estudiando la variación presente en las variables (factores, por ejemplo: Temperatura, Humedad, Voltaje, Polvo, etc.…) de mayor incidencia y como estas impactan en el resultado, para posteriormente identificar los mejores niveles de operación con la mínima variación presente en las condiciones de ambiente adverso (estrés). Además, la Ingeniería Predictiva es una herramienta probabilística matemática que se ha utilizado para modelar el comportamiento de cierta característica de un producto y/o sistema utilizando una función de probabilidad y predecir una ocurrencia o porcentaje de desempeño frente a ciertas condiciones operantes en el sistema. Este tipo de herramientas son utilizadas por Ingenieros, Científicos e Investigadores para proponer soluciones de peso a problemas relacionados mayormente al diseño y manufactura de productos, aunque no se descarta su uso para el diseño de sistemas tales como Software, Redes, Logística u otros además de servicios. Sin lugar a duda, los profesionales en el campo de la ingeniería deberán estar familiarizados con las técnicas de optimización y predicción como estas, por lo que se requiere que sean examinadas en detalle. El objetivo de este trabajo es observar las generalidades de ambas herramientas: Optimización Robusta e Ingeniería Predictiva además de un breve caso de aplicación.

• English

  Robust Optimization is a mathematical statistical tool that has sought to strengthen the critical characteristics of a product and/or system when they operate under adverse conditions that could affect their performance and/or performance. It has been carried out by studying the variation present in the variables (factors, for example: Temperature, Humidity, Voltage, Dust, etc...) of greater incidence and how they impact the result, to later identify the best levels of operation with the minimum variation present in adverse environmental conditions (stress). In addition, Predictive Engineering is a mathematical probabilistic tool that has been used to model the behavior of a certain characteristic of a product and/or system using a probability function and predict an occurrence or percentage of performance against certain operating conditions in the system. These types of tools are used by Engineers, Scientists and Researchers to propose weighty solutions to problems related mainly to the design and manufacture of products, although their use for the design of systems such as Software, Networks, Logistics, or others is not ruled out. services. Undoubtedly, professionals in the field of engineering will need to be familiar with optimization and prediction techniques such as these, so they need to be examined in detail. The objective of this work is to observe the generalities of both tools: Robust Optimization and Predictive Engineering, as well as a brief application case.