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El contraste bayesiano de eventos clínicos y el peso cuantitativo de la evidencia en la investigación de enfermedades crónicas

    1. [1] Universidad César Vallejo

      Universidad César Vallejo

      Provincia de Trujillo, Perú

  • Localización: Finlay: revista de enfermedades no transmisibles, ISSN 2221-2434, Vol. 11, Nº. 3, 2021, págs. 225-228
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • The Bayesian Contrast of Clinical Events and the Evidence Quantitative Method in Chronic Disease Research
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La estadística bayesiana permite contrastar las hipótesis estadísticas de significancia mediante probabilidades, a priori y posteriori, dados los datos, cuya utilidad es idónea en la investigación clínica. Uno de los métodos más conocidos es el factor Bayes. La aplicación de este método bayesiano es una alternativa para evaluar hipótesis comparativas de investigaciones con datos binarios, eficaz para estudios de casos y controles. La aplicación estadística mediante la prueba bayesiana puede ser muy útil en otras investigaciones relacionadas con la COVID-19 que pueden reforzar metodológicamente futuras investigaciones de enfermedades crónicas de mayor interés para la revista Finlay.

    • English

      Bayesian statistics make it possible to contrast statistical hypotheses of significance through probabilities, a priori and posteriori, given the data, whose usefulness is ideal in clinical research. One of the best-known methods is the Bayes factor. The application of this Bayesian method is an alternative to evaluate comparative hypotheses of investigations with binary data, effective for case-control studies. The statistical application using the Bayesian test can be very useful in other research related to COVID-19 that can methodologically reinforce future investigations of chronic diseases of greater interest to Finlay magazine.


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