Exploring relationship between controllable metrics and socio-environmental performance indicators in responsible tourism context using temporal causal model

• BAKSI, ARUP KUMAR ^[1] ; PARIDA, BIVRAJ BHUSAN ^[2]
  1. [1] Aliah University

     Aliah University

     India

     
  2. [2] University of Burdwan

     University of Burdwan

     India

     
• Localización: Anais Brasileiros de Estudos Turísticos: ABET, ISSN-e 2238-2925, Vol. 10, Nº. 1 (Julio), 2020 (Ejemplar dedicado a: Current Issues on Tourism and Thematic Issue: “Crisis and Uncertainty in Pandemic Times")
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Explorando a relação entre métricas controláveis e indicadores de desempenho socioambiental no contexto do turismo responsável, utilizando o modelo causal temporal
  • Estudiando la relación entre la métrica controlable y los indicadores de desempeño socio-ambiental en el contexto del turismo responsable utilizando un modelo causal temporal
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• Resumen
  • español

    En este estudio se explora la relación entre las cuestiones controlables en el turismo responsable y los principales indicadores de desempeño socioambiental mediante el enfoque del Modelo de Causas Temporales (MTC). El MTC utiliza un enfoque autorregresivo para construir un modelo causal para un conjunto específico de series de objetivos a partir de un conjunto de insumos candidatos. A diferencia de las series temporales convencionales, el modelado TCM no utiliza un predictor explícito. Es probable que la MTC identifique los insumos controlables que tienen un impacto máximo en los indicadores clave de rendimiento. Se han utiizado datos de series cronológicas de cinco años (2014-2018) sobre indicadores de resultados socioambientales en el contexto del turismo de la India y métricas controlables normalizadas relacionadas con el turismo responsable. En el análisis se identificaron los programas de restauración, el reciclado y la reutilización de productos, la conservación biológica, la capacidad de sustentación ecológica y la promoción etnocultural como parámetros controlables del turismo responsable y se comprobó que guardaban una relación significativa con 10 indicadores clave de rendimiento socioambiental. En el análisis se identificaron los programas de restauración, el reciclado y la reutilización de productos, la conservación biológica, la capacidad de sustentación ecológica y la promoción etnocultural como parámetros controlables del turismo responsable y se comprobó que guardaban una relación significativa con 10 indicadores clave de rendimiento socioambiental.

  • English

    This study explores relationship between the controllable issues in responsible tourism and the key socio-environmental performance indicators, using the Temporal Causal Modeling (TCM) approach. TCM uses an autoregressive approach to build a causal model for a specified set of target series from a set of candidate inputs. Unlike the conventional time series, modeling TCM does not use an explicit predictor. TCM is likely to identify the controllable inputs that have maximum impact on key performance indicators. The study used 5-year time series data (2014-2018) on socio-environmental performance indicators in Indian tourism context and normalized controllable metrics related to responsible tourism. The analysis identified restoration programmes, recycling & reusing products, biological conservation, ecological carrying capacity and ethno-cultural advocacy as controllable metrics of responsible tourism and found to share significant relationship with 10 socio-environmental key performance indicators. The analysis identified restoration programmes, recycling & reusing products, biological conservation, ecological carrying capacity and ethno-cultural advocacy as controllable metrics of responsible tourism and found to share significant relationship with 10 socio-environmental key performance indicators.

  • português

    Este estudo explora a relação entre as questões controláveis no turismo responsável e os indicadores-chave de desempenho socioambiental utilizando a abordagem de Modelagem Causal Temporal (MTC). A MTC usa uma abordagem autoregressiva para construir um modelo causal para um conjunto específico de séries-alvo a partir de um conjunto de entradas candidatas. Ao contrário das séries temporais convencionais, a modelagem de MTC não utiliza um preditor explícito. É provável que a MTC identifique as entradas controláveis que têm o máximo impacto sobre os indicadores-chave de desempenho. O estudo utilizou dados de séries temporais de 5 anos (2014-2018) sobre indicadores de desempenho sócio-ambiental no contexto do turismo indiano e métricas normalizáveis controláveis relacionadas ao turismo responsável. A análise identificou programas de restauração, reciclagem e reutilização de produtos, conservação biológica, capacidade de carga ecológica e defesa etnocultural como métricas controláveis do turismo responsável e descobriu que compartilhava uma relação significativa com 10 indicadores-chave de desempenho sócio-ambiental. A análise identificou programas de restauração, reciclagem e reutilização de produtos, conservação biológica, capacidade de carga ecológica e defesa etnocultural como métricas controláveis do turismo responsável e descobriu que compartilhava uma relação significativa com 10 indicadores-chave de desempenho sócio-ambiental.