Big Data en la gestión de destinos turísticos españoles

• Moisés Jorge Naranjo ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: Rotur: revista de ocio y turismo, ISSN-e 2695-6357, ISSN 1888-6884, Vol. 18, Nº. 2, 2024, págs. 72-88
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Big Data and Spanish tourism destination management
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• Resumen
  • español

    Desde el año 2014 España experimentó un crecimiento constante del turismo demostrado en la trayectoria que muestra su aporte en el PIB total y el PIB turístico. Sin embargo, la pandemia generada por el Covid-19 supuso una caída estrepitosa de los ingresos generados por este sector económico, el cual comenzó su recuperación en el segundo semestre del año 2021. Teniendo en cuenta este gran potencial del sector, se propuso elaborar un modelo de análisis de Big Data que fuera útil para el logro de los objetivos del sector turístico de español. Para ello se realizó una revisión de información objetiva por parte de 12 agentes de destinos turísticos, tomados como muestra elegida al azar, y a partir de esta información se determinaron objetivos SMART que fueron la base para realizar el modelo Big Data. Como consecuencia de esta investigación se elaboró un modelo de Análisis de Big Data el cual se compone de cuatro fases; recolección de los datos, almacenamiento, procesamiento y visualización. Como conclusión se llega a que el Big Data es un amplio registro de información que puede brindar gran ayuda en la personalización del marketing, toma decisiones, satisfacción al cliente entre otros, por esta razón es de gran relevancia enfocar la solución Big Data en función de unos objetivos determinados y sobre todo como herramienta fundamental en la toma de decisiones de los órganos gestores de destinos turísticos tanto nacionales como internacionales.

  • English

    Big Data refers to the management and analysis of large, diverse datasets, which, in a tourism context, help to improve personalisation, decision-making and customer satisfaction, among other benefits. The aim of this research is to develop a Big Data analysis model to help improve the tourism sector in Spain. The data for the research were collected using an objective survey of a randomly selected sample of 12 tourism destination agents, and used to establish a series of SMART goals as the basis for the Big Data model. The resulting model consists of four phases: data collection, storage, processing and visualisation. The results of the research highlight the effectiveness of goals-based Big Data solutions, and the role of Big Data analytics in decision-making processes related to destination management at home and abroad.