A Study of Dairy Farm Technical Efficiency Using Meta-Regression: An International Perspective

• Autores: Victor H. Moreira López, Boris E. Bravo-Ureta
• Localización: Agricultura técnica, ISSN-e 0718-5839, ISSN 0365-2807, Vol. 69, Nº. 2, 2009, págs. 214-223
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un Estudio de Eficiencia Técnica en Lecherías Usando Meta-Regresión: Una Perspectiva Internacional
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio es realizar un análisis de meta-regresión para explicar la variación en el promedio de eficiencia técnica predial (PETP) en 65 estudios, en la literatura en inglés y español, desarrollados con datos a nivel predial y que reportan medidas de eficiencia técnica (ET). El estudio analiza tanto el efecto de la metodología empleada en la medición de la ET como el procedimiento econométrico en la estimación de la meta-regresión. Se estimaron ocho modelos de los cuales se escogieron dos: Efectos Fijos Seleccionados (EFS) que incluye variables metodológicas y variables dummy para los estudios más significativos, y Observaciones Promediadas (OP) que contiene tanto variables metodológicas como geográficas. Basado en su comportamiento, se eligió el primer modelo para el análsis. Los resultados del modelo EFS sugieren que las fronteras determinísticas no-paramétricas generan PETP más altos que las paramétricas estocásticas y determinísticas. Las formas funcionales Cobb-Douglas y translogarítmica generan PETPs más altos que otras formas funcionales, datos de corte transversal producen valores de ET más altos que los de panel, y el PETP es más alto cuando el estudio es orientado al insumo. Análisis basados en el primal revelan valores promedios de ET más altos que en el dual, y un mayor número de variables incluidas en el modelo implica un PETP mayor.

  • English

    This paper develops a meta-regression analysis to explain the variation of mean technical efficiency (PETP) measurements from a total of 65 frontier studies that report technical efficiency (ET) measurements at the dairy farm level in the literature published in English and Spanish. The analysis includes the effect of methodology on ET measurements, as well as the effect of the econometric procedure on the meta-regression estimates. Eight models were estimated, and two of these were selected: a fixed effects specification with dummy variables for the most significant studies without geographical effects (EFS), and a specification where the multiple observations are averaged and geographical effects included (OP). Based on model performance, the EFS option is chosen for the analysis. The results of the EFS model suggested that non-parametric deterministic models generate higher PETP estimates than the parametric cases (stochastic and deterministic frontier models). In addition, the Cobb-Douglas and translog forms yield higher average PETP than all other functional forms, cross-sectional data produce higher ET estimates than panel data, and the PETP is higher when the study is input-oriented. The primal approach implies a higher ET estimate than the dual analysis, and when more variables are included in the model, the PETP value is higher.