La Serena, Chile
El objetivo de esta investigación fue estudiar y modelar la cinética de secado del arándano ( Vaccinium corymbosum L.) a tres temperaturas (60, 70 y 80 °C) con un flujo de aire de 2,0 ± 0,2 m s-1. El modelado de la isoterma de desorción se llevó a cabo con la ecuación de GAB (Guggenheim, Anderson y de Boer), mostrando un buen ajuste sobre los datos experimentales de humedad, dando como resultado una humedad de la monocapa de 0,084 g de agua g-1 ms. Se aplicaron los modelos matemáticos de Newton, Henderson-Pabis, Page, Page modificado y Logarítmico para el modelado de la cinética de secado de esta fruta. Los parámetros cinéticos k de cada modelo presentaron dependencia con la temperatura, evaluadas por una ecuación de tipo Arrhenius, con una energía de activación entre 36,2-54,5 kJ mol-1. Los modelos Logarítmico y Page modificado obtuvieron el mejor ajuste para cada curva de secado, basado en las pruebas estadísticas como coeficiente de determinación, suma de errores cuadrados, raíz media de los errores cuadrados y Chi-cuadrado. En consecuencia, ambos modelos son excelentes herramientas para estimar el tiempo de secado de este producto.
The aim of this research was to study and to model the drying kinetics of the blueberry Vaccinium corymbosum L.) at three temperatures (60, 70 and 80 °C) with an airflow of 2.0 ± 0.2 m s-1. Modeling of the desorption isotherm was carried out with the GAB (Guggenheim, Anderson and de Boer) equation, showing a good fit to experimental moisture data, giving as a result a monolayer moisture level of 0.084 g water g-1 dm. Newton, Henderson-Pabis, Page, Modified Page and Logarithmic mathematical models were applied in the study and in the modeling of the drying kinetics of this fruit. Kinetic parameters k of each model showed dependence on temperature, and were evaluated by an Arrhenius-type equation, with an activation energy of between 36.2 and 54.5 kJ mol-1. Logarithmic and Modified Page models gave the best fits for each drying curve, based on the statistical test determination coefficient, sum square error, root mean sum errors and Chi-square. In consequence, both models are excellent tools for estimating the drying time of this product.
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