Análisis estadísticos para determinarel grado de estandarización y las unidadesde medida en la producción cerámica

• Autores: Miguel Busto Zapico
• Localización: Arqueología computacional: Nuevos enfoques para la documentación, análisis y difusión del patrimonio cultural / Diego Jimenez Badillo (ed. lit.), 2017, ISBN 9786075390277, págs. 127-141
• Idioma: español
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• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    A través de diferentes ejemplos de lotes cerámicos -procedentes de yacimientos europeos de culturas y cronologías dispares- se tratará de esbozar una metodología para estimar el diferente grado deestandarización de esas producciones y llegar a discernir los sistemas de medida utilizados en su elaboración.La caracterización morfométrica de cada una de las piezas nos permitirá identificar diferentes gruposmediante un análisis de agrupamiento (i.e. clustering). El análisis de componentes principales dará información para entender mejor los grupos obtenidos. El coeficiente de variación nos acercará al grado deestandarización de las producciones. Una vez que obtengamos dichos datos, podremos investigar las posibles unidades de medida que rigieron los sistemas productivos de los lotes cerámicos bajo estudio.Palabras clave: cerámica, estandarización, arqueología cuantitativa, análisis multivariable, análisis clúster, análisis de componentes principales, coeficiente de variación.

  • English

    Through different samples of pottery from European archaeological sites with disparate culturesand chronologies, this research tries to outline a methodology to determine the standardisation degree ofthese samples and to discover the measurement systems used in the production process. The morphometric characterization of each fragment, allows us to create different groups with clustering analysis. Theprincipal component analysis provided information that led us to a deeper understanding of the obtainedgroups. The coefficient of variation brought us to the standardisation degree of the productions. once allthese data are known, we can approach the possible units of measure that governed the analysed production systems.