Análisis del valor de la tierra urbana y la vivienda: estudio de caso en la ciudad de Resistencia, provincia del Chaco, Argentina 2016-2017, Array

• Arias, Federico Carlos ^[1] ; Cardozo, Osvaldo Daniel ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional del Nordeste

     Universidad Nacional del Nordeste

     Argentina

     
• Localización: Estudios Socioterritoriales: Revista de geografía, ISSN-e 1853-4392, Nº. 24, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of the value of the urban land and housing: cse study in the city of Resistencia, province of Chaco, Argentina 2016-2017, Array
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este trabajo analiza un conjunto de variable se identifica los de mayor peso (correlación)con el valor de la tierra urbana y de la vivienda(precio por metros cuadrados)en la ciudad de Resistencia para el periodo 2016-2017. La metodología empleada se basó en: I) recolección de la oferta de inmuebles (terrenos, casas y departamentos) en páginas web de inmobiliarias en la ciudad de Resistencia; II) normalización de los datos obtenidos; III) tratamiento y modelización estadística (RLM); y IV) presentación de los resultados. En cuanto a los resultados, el modelo óptimo explica en un 55% el precio de la tierra por m2 con cuatro variables explicativas, mientras que otro modelo basado en la teoría logra explicar un 59% pero a costa de incluir catorce variables.

  • português

    This paper analyzes a set of variables and identifies those of greater weight (correlation) with the value of urban land and housing (price per square meter) in the city of Resistencia for the period 2016-2017. The methodology was based on: I) the inventory of the property offers: land, houses and apartments (collected from real estate websites in the city of Resistencia). II) the obtained data’ standardization; III) the statistical modeling (MLR) and IV) the results explanation. In terms of the results, the best model explains 55% of the land price per m2 through four explanatory variables, while another model based on the theoretical framework explains in a 59% but at the expense of including 14 variables.